Boris Cherny，Claude Code 的创造者，提供了一种评估 AI 成功的便利指标。Claude Code 的创造者解决了当今企业面临的最大问题之一：公司如何追踪其 AI 支出的回报。作为 Anthropic 最大的编码工具的制造者，Cherny 在周四的一系列 X 帖子中概述了企业 AI 采用的四步框架。在第三步中，Cherny 讨论了在员工将 AI 纳入他们的工作流程后如何衡量 AI 的回报。他写道：“一旦你的团队认同了，你如何追踪其效果？使用情况是值得关注的（例如，仪表盘），但它测量的是活动，而不是回报。”他表示，除了在仪表盘上仅仅测量 AI 代币消耗外，更好的问题是公司是否本来会在该任务上投入工程精力。“如果会，投入多少，手动工程时间的成本是多少？这就是你的回报，”Cherny 补充道。在他的下一个 X 帖子中，他进一步表示，较大的回报“发生在修复和维护在后台进行时”，团队可以专注于构建。这时公司可以开始“做一些之前根本无法做到的事情”，他补充道。这不是 Cherny 第一次谈论 AI 支出的投资回报。在与 Scale AI 的一次炉边谈话中，他表示公司考虑从 AI 中获得多少价值是正确的，但回报可以采取其他形式，例如工程师更快生成代码。Cherny 的帖子正值今年上半年主导 AI 领域的“代币最大化”趋势已逐渐消退。现在，各公司正在评估如何为其支出获得更多价值。Coinbase 和 Vercel 的高管公开分享了在不限制员工 AI 使用的情况下降低成本的策略，例如使用更便宜的中国模型。AI 投资回报率是当今的一个重要话题，商界的权威人士纷纷发表意见。周三，摩根大通首席执行官 Jamie Dimon 在接受 CNBC 采访时表示，各公司看到 AI 成本“迅速上升”。“所以，当然，我们都会像对待任何其他资源一样理性看待这个问题，”Dimon 说。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 上周在阿伦与公司阳光谷会议上表示，AI ROI 是一个热门话题。“每个人都在询问我们能做些什么来帮助减少支出或增加价值，”他在与 CNBC 的 Idaho 事件采访中说。