2026年6月24日，一名AMD员工在德克萨斯州洛克代尔的数据中心实验室安装了第一个Helios机架规模的AI系统。Helios有四种可定制的配置，这是Meta将在今年晚些时候部署的版本。安德鲁·埃弗斯 | CNBC 高级微设备公司（AMD）寄希望于其图形处理单元（GPU）推动其数据中心的主要增长，因为云计算公司抢购他们能找到的所有先进AI芯片。但随着生成性人工智能热潮接近第四个周年纪念日，越来越明显的是GPU并不能满足所有需求。周四，AMD宣布已达成协议收购Taalas，这是一家位于多伦多的初创公司，专门制造用于推理的芯片。Taalas的加速器是定制的，或者说是专为单个AI模型硬连线的，而不是通用型的。为了放弃这种灵活性，Taalas的技术承诺提供一种成本较低的芯片，称能够以传统GPU的千倍速度为特定模型生成输出。AMD的代表拒绝提供此次交易的购买价格。自2023年成立以来，Taalas总共筹集了2.19亿美元的风险投资。该交易是在英伟达花费200亿美元收购高性能AI芯片设计公司Groq资产的七个多月后达成的。这是英伟达有记录以来最大的一笔交易。Taalas当前的芯片运行小版本的Meta Llama 3.1模型，尽管该公司正在开发更大更先进的模型芯片。它采用较旧的TSMC工艺制造，并在芯片上使用快速的SRAM内存。Taalas首席执行官Ljubisa Bajic在初创公司的官网上表示，该公司“开发了一个将任何AI模型转变为定制硅芯片的平台”。Bajic写道：“一旦接收到前所未见的模型，可以在仅两个月内在硬件中实现。” 像Taalas和Groq这样的替代芯片对于“低延迟”应用尤为重要，在这种情况下，AI模型的首次响应时间至关重要。AMD首席执行官Lisa Su在7月的产品发布会上表示：“我坚信没有一刀切的芯片适用于所有情况。”她补充道，AMD仍然预计GPU将占据AI芯片市场的绝大多数，因为它们灵活 enough 可以支持新开发的AI模型。对GPU的需求使得英伟达成为全球最有价值的公司，市值超过5万亿美元。这项收购还反映了领先GPU制造商提供集成系统、多个不同组件和芯片，而不仅仅是处理器的日益重要性。AMD最近开始向包括Meta和微软在内的客户发货Helios，这是其首个对抗英伟达集成服务器机架的机架规模产品。AMD表示，它将把Taalas的芯片和技术整合到其产品蓝图中，包括在其中央处理器和Instinct GPU的系统中。AMD并不是唯一支持的互补加速器：在7月，AMD宣布与Cerebras建立合作关系，在今年晚些时候将其AI芯片集成到其系统中。AMD一直在进行收购狂潮，以填补构建Helios机架所需的一些组件和技术。2024年，它以6.65亿美元收购了开发AI模型的Silo AI，并以49亿美元收购了提供其机架规模产品技术基础的ZT Systems。去年，AMD收购了几家较小的AI公司，包括为推理开发软件的MK1。观看：CNBC与AMD首席执行官Lisa Su的完整采访