《大颠倒》：为何一位创新理论家说科技不再适应我们——我们在适应它 由希博尔·斯皮尔勒特（Thibault Spirlet） 你当前正在关注此作者！想要取消关注？通过您邮件中的链接取消订阅。创新理论家约翰·诺斯达。约翰·诺斯达提供的资料。人类长期以来一直创造技术以改变他们周围的世界——更快的汽车、更好的工具和更高效的机器。人工智能可能是首批广泛应用的技术之一，它不仅塑造了我们周围的世界，还越来越多地影响着我们的思考、学习和解决问题的方式。根据创新理论家、NostaLab智库创始人约翰·诺斯达的说法，这种转变被称为“《大颠倒》”。“进步似乎越来越多地与使人类更适应我们创造的技术世界有关，”诺斯达告诉《商业内幕》。 '有机体是项目' 历史上，许多创新帮助人们克服身体上的限制，他说。例如，人类发明了轮子以便更轻松地移动重物，而汽车则大幅扩展了人们的旅行距离和速度。诺斯达表示，人工智能不同，因为它的主要影响往往是认知层面的，而非物理层面的。他说，人工智能不仅是改变人们的环境，而是越来越多地改变他们思考、推理和决策的方式。“我们现在进入了认知时代，改变的是思维的本质，”他说。“从A到B的路径越来越短，我们正在把认知权委托给机器。”他的观点与越来越多的研究相呼应，这些研究表明人工智能可以影响人们的学习方式、记忆信息的方式以及决策的方式。牛津大学出版社的研究人员去年警告说，生成性人工智能可以使学生变得更快、更流畅，同时在悄然减少来自暂停、质疑和独立解决问题所带来的深度学习。与此同时，工作人工智能研究所的一份报告发现，人工智能常常制造出专业技能的错觉，使用户感到更有能力，即使一些基础技能开始退化。对于诺斯达而言，人工智能是更广泛趋势的一个例子。他指出GLP-1药物，如奥利司他（Ozempic），这些药物最初是为了治疗糖尿病而开发的，但现在广泛用于减肥，并正在研究它们在减少酒精、尼古丁和强迫行为的渴望方面的潜力。他表示，与其重新设计环境以更好地适应人类，一些新创新则修改人类行为，以帮助人们在现有环境中正常运作。“有机体是项目。”他表示，这种转变对人类认知有重要的启示。 将人工智能作为合作者，而不是替代品 然而，诺斯达并不认为人工智能本质上是有害的。他区分了他所称的“迭代智能”，即人们使用人工智能通过对话深化理解，以及“认知屈服”，即人们在没有参与思考过程的情况下，简单接受人工智能生成的答案。今年3月，可能性研究所的首席科学家维薇安·明（Vivienne Ming）在接受《商业内幕》采访时提出了类似的观点，她表示她的研究发现，大多数人工智能用户依赖于这项技术来减少思考，而少数用户则利用它来改善思考。相反，她说用户应该将其用作合作者，探索想法、挑战假设并推动问题前进，这一过程被她称为“有效摩擦”——学习和技能形成的过程。诺斯达描述了一种类似的方法，他称之为“迭代智能”。“与技术和大型语言模型互动的能力，对人类自我提升来说是一个非凡的机遇，”他说。但是为了实现这一目标，他表示，人们需要抵制他所称的“神话”，即人工智能的最大价值是速度，而是将其用作思维伙伴，即使这意味着花更多时间思考问题。 阅读下一篇 希博尔·斯皮尔勒特 你当前正在关注此作者！想要取消关注？通过您邮件中的链接取消订阅。希博尔是《商业内幕》伦敦办公室的商业记者。他关注财富、工作和技术的交叉点——重点研究全球经济、人工智能对职场的影响、工作及认知技能，以及经济变化如何影响职业生涯。在加入趋势团队之前，希博尔负责报道国际事务，包括俄罗斯-乌克兰战争、南海的紧张局势以及俄罗斯的经济新闻。他曾在《每日快报》工作，并在法新社、Politico Europe和Factal等机构实习过。他会说法语和西班牙语。通过邮件联系希博尔，地址是tspirlet@businessinsider.com，或在LinkedIn上与他联系@ThibaultSpirlet，或在X上关注他@ThibaultSpirlet和BlueSky @thibaultspirlet.bsky.social。 专业领域 人工智能与未来工作 人工智能经济中的工作及认知技能 劳动力趋势 第一人称，“按说法”商业故事