人工智能奠基人的故事几乎总是出现英国数学家阿兰·图灵和他的计算机。约翰·冯·诺依曼常常被认为是可编程计算机的幕后大师。来自达特茅斯小组的名字——如约翰·麦卡锡或马文·闵斯基——有时也被称为人工智能的“发明者”。然而，另一位人物常常被忽视或被贬低为二流先锋：诺伯特·维纳，1940年代控制论的奠基人。ChatGPT、Claude等可以被视为他思想的后裔。但是，维纳是否会认可这些现代大型语言模型的作者身份尚不确定。年轻的天才维纳于1894年11月26日出生于密苏里州的哥伦比亚，来自东欧的犹太移民家庭。他的父亲，利奥·维纳，是一位严格的斯拉夫语言教授，来自立陶宛，“他的行为有点像皮格马利翁，试图将他儿子塑造成自己的模样，”巴黎第八大学的哲学家皮埃尔·卡苏-诺格斯说，他撰写了一部关于这位数学家的小说化传记。“至少，这就是维纳在自传中描述的，”他补充道。因此，维纳成为了“一个受父亲塑造的年轻科学天才，”贝尔福-蒙贝利亚尔科技大学历史技术专业的哲学家马修·特里克洛特说。他在四岁前学会了阅读，11岁高中毕业，14岁获得数学学士学位，并在18岁时在哈佛完成了博士学位。几年后，麻省理工学院(MIT)任命他为最年轻的教授之一。正是在这个角色中，二战后维纳发展了他的理念， “这些理念对与人工智能相关的许多领域，如机器人技术、控制工程和多智能体系统，产生了影响，”里尔大学的人工智能专家菲利普·马修说。阅读更多内容 人工智能之前的人工智能：被遗忘的苏联计划 (1/2) 控制论的科学早在1943年就在一篇开创性的文章中奠定了基础，并在1948年出版的《控制论：动物与机器中的控制与通信》一书中详细描述。控制论研究“人类、动物王国和机器世界中控制和信息传递的某些现象，”卡苏-诺格斯说。换句话说，对于维纳和“控制论者”来说，人的大脑和机器处理信息的方式之间可以建立相似之处。控制论是一门吸引人工智能界大人物的“超级科学”在实际操作中，这些原则启发维纳在二战期间研发一种新型的防空系统。他旨在创建一个能够实时适应导弹或飞机运动并从错误中学习的系统。这些是我们现在所称的“机器学习”的最初尝试。“控制论的核心主题是理解一个实体如何适应其环境和可用信息。智能被视为一个实体（无论生物与否）与其环境之间相互作用的结果，”马修说。“逻辑、数学和电气工程、信息理论、大脑研究和心理学——一整套科学学科影响了人工智能的演变，”专注于科学与技术历史的慕尼黑德意志博物馆的鲁道夫·赛辛写道。“在20世纪上半叶，跨学科的考虑，尤其是跨学科的方法主要是在控制论的庇护下找到的，这是一门‘超级科学’。”控制论的这种“万金油”特质或许也解释了为什么维纳被视为“人工智能之父”的机会远不及图灵或冯·诺依曼，因为后者对计算机科学发展有更直接和即时的影响。阅读更多达特茅斯研讨会：7500美元的投资孕育出人工智能 (2/2) 然而，对特里克洛特而言，控制论对人工智能的“间接影响”是相当可观的。一系列十次会议——麦西控制论会议——在1946年到1953年间汇聚了对维纳思想感兴趣的科学家们。一些人工智能历史上的大人物，比如冯·诺依曼和克劳德·香农，参与了这些会议，并当时认同控制论。麦西控制论会议的创始成员之一是心理学家约瑟夫·卡尔·罗布内特·利克莱德，“他是美国计算机历史上一个核心人物，”特里克洛特说道。他后来成为美国国防高级研究计划局的负责人，