你将在十年后去见一位精神科医生。除了通常询问你感受、工作和人际关系的问题，他们还会查看你手机上的生物数据，包括你的睡眠和语言模式，检查血液测试或脑部扫描的结果，甚至查看你的邮政编码，以判断你所在社区的污染水平。然后，一个算法将这些信息与成千上万其他人的数据进行比较，确定哪种类型的治疗对与你相似的人最有效，并根据其发现建议治疗方案。个性化和迷幻药如何振兴精神病学 这就是被称为精准精神病学的未来愿景。与大多数人今天的经历相去甚远。尽管在医学科学领域取得了诸多进展，精神病学仍然是一个令人沮丧的不精确学科。医生使用某人的症状和临床历史来做出诊断并开处方治疗。但心理健康诊断往往是宽泛且模糊的——一种特定的治疗可能改变一个人的生活，却对另一个看似有同样疾病的人提供很少的帮助。因此，精神疾病患者经常在各种治疗和剂量之间反复尝试，主要依靠试错寻找有效的治疗方法。为改善现状，精神科医生希望将广泛的诊断分成更有用的子组，并使用数据驱动的方法将治疗与个体相匹配。一些研究人员正在研究基因和脑回路；另一些人则转向关于语言、睡眠或社会环境的数据。参与《精神疾病诊断与统计手册》(DSM)的精神科医生，作为该学科的主导分类系统，甚至考虑在未来如何整合社会经济、文化和环境因素。 为什么制药公司在遭遇挫折后仍在迷幻药上投入数十亿 “我认为精准精神病学无疑是未来的一部分，”美国国家心理健康研究所(NIMH)的前任主任、现任多个以心理健康为重点公司的共同主任的精神科医生汤姆·因赛尔说。“我们将能够从一开始就说，这位患者需要这种治疗，而这种治疗对他们来说最佳。”但一些临床医生表示，个性化方法尚未证明其有效性。基因、脑成像和生物标志物研究的进展曾未兑现其承诺，研究继续揭示许多精神障碍的异质性。“精神病学有这种模型，白衣骑士将骑上山丘，解决我们所有的问题，”位于弗吉尼亚联邦大学的精神遗传学家肯尼斯·肯德勒说。“而我们一再失望。” 精确分类 个性化精神病学是一个引人注目的短语，但这不是一个新观点。几十年来，精神病学一直在试图为诊断和治疗增添精准度。在1980年，DSM的第三版为许多疾病引入了特定的诊断标准。其目的是提高可靠性：主要抑郁症或精神分裂症的诊断对于每个人来说应该大致相同，即使是由不同的精神科医生开出的。但是，DSM依赖症状来定义病症，而这种代理方式引入了复杂性。同样的症状出现在许多病症中，一个人可能有多个诊断。而且，两个被诊断为同一病症的人可能表现出截然不同的方式。例如，要满足DSM对于重度抑郁症的标准，一个人必须在两周内经历至少五种症状，列表中共有九种。五种症状必须包括抑郁情绪或兴趣或愉悦感的丧失；其余标准包括失眠或过度睡眠、体重减轻或增加、内疚感或无价值感以及自杀念头。“可能出现两个患者有相同诊断，但没有一个共同的必需症状，”位于马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院精神科医生维克拉姆·帕特尔说。脑部扫描可以帮助将具有如抑郁症这样的疾病的人分层，或帮助精神科医生开具针对性的治疗。未接受治疗的抑郁症患者在某些脑区的活动（红色和黄色）低于接受治疗的患者。来源：威康中心人类神经成像/SPL 到2000年代末，研究人员越来越质疑批准的疾病类别是否是对人进行分类和治疗的最佳方式。在NIMH内，因赛尔帮助开发了研究领域标准倡议，试图超越类别，研究和测量跨越诊断边界的过程，如奖励、恐惧和认知。这个想法鼓励研究人员研究在多种病症中共享的行为和脑功能。