这是一本关于数学、软件以及如何利用其中一个来修复另一个的书籍。专为工作中的程序员撰写。不需要数学背景。227页。电子书包括PDF和EPUB，无DRM。 这本书是什么？这是一本关于更好地设计、验证和推理软件的书。《逻辑入门》涵盖的是如何学习一点逻辑，布尔数学，从而解锁我们领域的各种酷技术。如果你想感受一下，尝试阅读一个样章！这本书主要是理论还是有实际应用？书中的所有内容都旨在实用。前面的章节讨论诸如“简化条件语句”和“确保API更改不会破坏客户”的主题。后面的章节讨论的是一些稍微深奥的话题，比如“在假设的软件设计中寻找竞争条件”和“最小化分布式任务的实际运行时间”。不是每件事情对每个人都有效，但我希望每个人都能找到有用的东西！我需要懂数学吗？不需要！你只需了解程序员在日常经验中掌握的布尔与、或、非 (AND, OR, NOT)。这本书涵盖了你需要的其它数学。虽然如此，你确实需要掌握一些编程知识！这本书面向中级到高级程序员，我假设读者知道循环、版本控制、测试等普遍主题。有些章节期望掌握更具体的知识，比如SQL或API设计。尽管各章节是独立的，如果有内容不符合你的需求，可以跳过。书名中的A和E有什么奇怪的含义？逻辑学家使用符号 ∀ 和 ∃ 来分别表示“对于所有”和“存在”。例如，我们可以把“每个人都有最喜欢的颜色”这句话写成 ∀p ∈ Person: ∃c ∈ Color: IsFavoriteColor(p, c)。为了让学习这些主题（和搜索本书）更容易，我使用英文单词来代替数学符号。因此同一表达式可以写成 all p in People: (some c in Color: IsFavoriteColor(p, c))。我如何获取这本书？如果你想在手机或电脑上阅读这本书，你可以以PDF或EPUB格式获取。这里是PDF：印刷版与此相同，只是黑白打印和更宽的页边距。你可以在亚马逊上购买。书中有什么内容？以下是目录和相应的技术： 逻辑入门 • 谓词、布尔值、集合和量词 重构代码 • 重写规则 编写更好的测试 • 属性测试 正确组合代码 • 合同、子型 正确证明代码 • 形式验证、Dafny 处理数据 • 数据库理论 解码决策 • 决策表 建模领域 • 形式规范，Alloy 设计系统 • 时态逻辑，TLA+ 解决数学问题 • 约束和SMT求解 逻辑编程 • Prolog及答案集编程 加上一些关于数学符号、实用重写规则和逻辑高级主题的附录。所有代码示例都可以在GitHub上找到，还有一些额外的示例，内容与书中相同。 这本书有多长？它大约有50,000个单词，超过200页。额外的部分再加大约4,000个单词。 为什么在Python中，all([]) == True？这个问题一直困扰着我。Python的all函数可以理解为：all(l) = l[0] && l[1] && l[2] ... 这具有一个特定的性质：给定任意两个列表 xs 和 ys，我们知道：all(xs . ys) == all(xs) && all(ys) 但这是适用于任何两个列表，包括空列表！如果我们选择 ys = [] 会发生什么？那么 xs . [] == xs，这意味着：all(xs) && all([]) == all(xs . []) all(xs) && all([]) == all(xs) 如果 all([]) = True，那么这个方程变为 all(xs) && True == all(xs)，也就是说 all(xs) == all(xs)。如果 all([]) = False，那么这个方程变为 all(xs) && False == all(xs)，这意味着无论 xs 是什么， all(xs) == False。因此让 all(xs) = True 更合理，以保留这个属性。我们说 True 是 && 的恒等元：p && True == p，无论 p 是什么。顺便提一下，同样的论点也解释了为什么空列表的和为0，空列表的任意值为False。准备好阅读了吗？