九年前，当阿迪娜·艾森伯格被诊断为乳腺癌时，她感到震惊。"你会想，这怎么可能是真实的？这一定是某种玩笑。"但是，当她从肿块切除术中醒来时，她面临着一系列全新的感受，因为手术改变了她的身体。"当我从手术中醒来时，我简直不敢相信，除了我准备好的乳房上的伤疤，我还有一个腋下的第二个伤疤，这是为了取出他们所称的哨兵淋巴结，"她说。多伦多大学健康网络的研究人员现在正在利用人工智能创建肿瘤的3D图像。使用这种技术可以更好地帮助患者为即将进行的手术做好准备。艾森伯格加入团队，帮助传达这一新技术对患者可能意味着什么。"我们无法干预某人是否得了癌症。我们无法知道他们的身体将如何对治疗作出反应。这超出了我们的控制，"她告诉全球新闻。"我们能做的就是让整个经历变得更好。而且我们必须这样做。"研究人员正在使用人工智能技术创建患者解剖的“数字双胞胎”，以更好地理解肿瘤及其对患者的影响。每周健康新闻每周日将最新的医学新闻和健康信息送到您手中。"与2D的平面图像不同，它变成了一个交互式模型，不仅仅是对可能情况的重建，而是一个关于你的图像，"多伦多大学的UHN工作人员科学家瓦格纳·索萨告诉全球新闻。"这是你的3D克隆，我们可以从不同的角度玩，以便展示深度、病变的位置、它被移除后可能的样子。"艾森伯格表示，能够向患者展示模型并解释他们即将经历的过程可以减少不必要的医疗创伤。索萨表示，这让患者可以参与到对话中。"这是一种赋权，因为你知道你在与什么作斗争，"他说。"人们说，一幅图像胜过千言万语。也许一个不仅仅是模型的真实图像，而是你自己……也许那将比1000个字更有价值，并给予你作出让你满意的决定所需的力量。"该技术仍需通过临床试验，但早期使用表明，手术室内可能也会带来好处。UHN的内分泌和急诊外科医生阿敏·马达尼表示，外科医生通常只能查看二维图像，并在脑海中构建解剖结构。"对于我们外科医生而言，你必须查看成像，如MRI或CT扫描，然后把它记住在脑中，心想‘好吧，我们就这么做吧，’"他说。他表示，拥有这种技术可以让外科医生提前构建对患者身体的理解和期望，从而更好地规划和策略化。虽然研究人员表示这项技术是一个巨大的进步，但仍然有一些未知数。"我们仍然有一些事情无法做到，但我们正在努力实现，"索萨说。当患者拍摄图像时，他们通常是趴着，但手术时往往是仰面。"这单独就改变了身体、乳房和组织的结构。这是我们在想，是否可以将其潜在地融入模型中？"索萨说。"我们能否整合物理属性，以便当我们展示图像时，可以实际预测在这个位置、这个高度、这些变量共同作用下，病变将从这个点移动到那个点，我们可以做到如此精确？"这些是随着技术经过临床试验可能被探索的应用，但对于希望改变现状的外科医生来说，建模的潜力令人兴奋。"我认为机器学习、人工智能、能够在手术中看到发生的事情以增加手术室智能的算法将是下一道前沿，"马达尼说。© 2026 Global News，Corus Entertainment Inc.的一个部门。