一份新的联合国报告警告称，人工智能的发展可能会加剧全球不平等，并提出了一种关于如何负责任地开发人工智能的共享框架，因为对这项技术的采用和投资在全球范围内不均匀加速。报告指出：“仅仅获得人工智能工具并不能带来平等的利益。” “依赖外国模型、云基础设施和数据管道的国家可能在获得人工智能的同时，失去对其标准、安全措施和适应本地需求的实际控制。” 这份来自联合国大会去年成立的独立国际科学人工智能专家小组的全面分析，详细描述了人工智能的风险与机遇——从农业和教育的变革性能力，到不法分子利用人工智能进行欺诈和影响选举时可能导致的灾难性后果。该初步报告还充当工具箱，为联合国会员国提供初步指导，帮助他们利用人工智能在各行业的增长潜力，同时最小化和应对威胁。建议包括开发地方人工智能基础设施，如数据中心，提高学校和劳动力中的人工智能素养，投资开发者，建立人工智能安全研究所，制定打击虚假信息的策略，并持续衡量人工智能系统在发布后在“真实用户、真实任务和真实环境”中的行为。报告指出，虽然现在有超过10亿人每周使用人工智能，但全球的访问和使用类型差异很大，“全球南方的采用远远落后于全球北方。” 美国和中国在开发领先的人工智能模型以及对计算基础设施的投资中占主导地位，后者包括运行强大人工智能模型所需的硬件、内存、网络和存储。报告指出：“人工智能能力的集中在少数公司和国家中，可能会使得专制统治得以掌控，并削弱民主问责制。” 专家小组建议落后国家考虑对计算和数据基础设施进行重大投资。他们指出，吸引这笔资金需要确保可靠的能源供应和建设数据中心。然而，报告也承认数据中心的环境成本，包括其巨大的能源和水消耗，以及温室气体排放的潜力。作者们还描述了在评估安全性和提供对日益强大的人工智能模型进行监督方面的挑战。他们写道：“大多数国家，包括许多发达经济体，缺乏评估最先进‘前沿’模型或在其治理中进行有意义参与的技术专长。” 这份报告是由来自世界各地的40位独立科学专家小组所作，他们表示这是“首个此类报告”。他们认为，联合国“是应对这类跨界风险的最重要全球论坛”，而其方法是“科学的，而非政治的”。 语言差异和网络访问不畅加剧了数字鸿沟。报告指出：“人工智能使大多数语言被抛在了后面。” 尽管生成式人工智能工具在英语和其他广泛使用的语言中表现良好，但“多数语言要么被排除在外，要么表现远远低于标准。” 这些差异可能具有重大影响，特别是在医疗保健方面。报告指出，一个例子是对提格利尼亚语的机器翻译将天花与梅毒、淋病混为一谈，将“你已接受静脉抗生素”翻译为“你已接受静脉杀虫剂”。报告指出：“这些错误翻译可能危及生命。” 一些地区缺乏稳定的互联网接入，更谈不上采用人工智能模型。国际电信联盟指出，超过20亿人——几乎是世界总人口的三分之一——完全处于离线状态。