这个故事由Grist制作，并与WIRED共同出版。这是《扭曲》系列的一部分，该系列探讨在极端天气后虚假信息的传播，并得到CO2基金会的支持。这个月早些时候，在飓风艾萨亚斯以三级飓风登陆墨西哥湾沿岸后，紧急管理专家劳拉·迈尔斯接到了来自阿拉巴马州的一位气象学家的电话。迈尔斯是阿拉巴马大学高级公共安全中心的主任，她经常与她所在地区的州和地方紧急管理人员交流。气象学家告诉迈尔斯，一位地方紧急管理人员发布了一张图表，显示艾萨亚斯可能对阿拉巴马州沿海构成威胁，其中包含一股“飞刺气流”的高风速。问题在于？该紧急管理人员是使用人工智能聊天机器人生成了这张图表，而图表并不准确。“那个县的紧急管理人员试图让他的利益相关者关注这个县的风险，因此他请求AI帮助他，”她说。“它完成了他想要的事情，但它在气象上并不准确。” 大多数紧急管理机构不允许员工使用生成式AI，但迈尔斯和其他大多数紧急管理专家一致认为，这种使用方式可能已经在州和地方灾害部门中普遍存在。有数百家公司向紧急管理人员提供AI工具，帮助进行洪水损害评估和资源协调，但公共通信是政府员工和初创公司最感兴趣的领域之一。2026年2月23日，纽约市的紧急部门人员在布鲁克林的观察指挥室监控即将到来的冬季风暴。照片：马修·霍恩 / NurPhoto/Getty Images；Grist 为什么？因为大多数紧急管理人员并不擅长向公众发送警报和迅速沟通灾难。这并不是因为他们是紧急管理人员，而是因为他们是人类。他们倾向于使用非专家可能无法理解的行话，省略公众已经知道的信息，并包含可能使人们分心的无关细节。“许多机构在资源和人手上都非常有限，”纽约州阿尔巴尼大学的灾害研究者珍妮特·萨顿说，她创建了一个全面的仪表盘，提供灾难警报的模板。“我认为他们意识到这是一个优先事项，但在意识到他们应该重视它之前，他们并没有把它放在优先位置。他们只是想完成工作，而不想搞砸。” 紧急管理人员是负责灾难响应和恢复的政府官员。在州和地方层面，正是这些官员及其机构，而不是联邦紧急事务管理局(FEMA)，构成了极端天气事件发生后的第一道防线。因此，紧急管理人员常常喜欢说“信任是我们的货币”，通过与公众的沟通来建立和失去这种信任。随着气候灾难日益频繁和广泛，出现了许多错误的人类沟通实例，使得紧急响应受到干扰。例如，在2016年，加利福尼亚州的相邻县对同一场野火发布了“自愿撤离”和“强制撤离”的通知。2019年，在澳大利亚，官员们通过使用“观察和行动”这一短语来警告火灾，政府后来表示，这造成了“重大混淆”，因为没有人知道这是什么意思。在某些情况下，不充分的沟通可能意味着生死之间的差别。这种情况发生在2017年托马斯火灾后加利福尼亚州的蒙特西托。在火灾后的几周，暴雨引发致命的泥石流。圣芭芭拉县政府费尽心力向依然受到火灾创伤影响并经历萨顿称之为“警告疲劳”的居民传达风险。该县向“自愿撤离区”的每个人发送警报，告诉居民“保持警惕，注意变化的情况，并做好立即离开的准备。”大多数居民应该立刻离开，但对许多人而言，撤离通知是可选的；其他人只是不想在一个月内第二次撤离。泥石流造成23人遇难，超过160人受伤。发布错误警报的政府可能会失去公众的信任，萨顿表示。“他们正在失去成为帮助人们安全的声音的机会。” 从理论上讲，警报是人工智能的一个完美用例，特别是过去几年迅速发展的生成式AI系统。FEMA为紧急管理人员提供培训课程，以学习合成和发送警报的最佳实践，但许多官员在紧急情况来临时并不记得他们的所有培训。