独家 一家11人的初创公司筹集了4000万美元以挑战对数据需求巨大的机器人公司 由Rya Jetha撰写 Machenta的联合创始人Edward Johns和Vitalis Vosylius Oscar May 一家位于伦敦的机器人初创公司正在押注它能够教机器人新技能，而无需收集其更大竞争对手所追逐的海量现实数据。Machenta由来自伦敦帝国学院的研究人员创立，已筹集4000万美元的种子轮融资，以建立一个AI模型，能够在仅看一次后教机器人新的物理任务，该公司独家告诉Business Insider。风险投资公司Creandum和Union Square Ventures共同主导了该轮融资。Machenta拒绝透露其估值。在构建通用AI模型的竞争对手们急于积累现实世界数据时，Machenta采取了相反的方式。该初创公司的首席执行官兼联合创始人Edward Johns，兼任帝国学院教授，表示该公司在计算机生成的环境中训练其模型，以模拟物体的移动和互动，而不使用“一点现实世界数据”。一旦训练完成，该模型可以指导机器人执行新的任务，例如整理桌子或将物体放入盒子中，仅需观看一次，无需进一步的训练，Johns说道。在与Business Insider分享的视频中，三台机器人在生产线上装箱和封箱，Johns表示他们就是这样学会了这个任务。该初创公司有11名员工，仍然专注于研究，近期没有计划将其技术商业化。其模型可以立即学习某些任务，但更精确的任务和复杂的动作仍然具有挑战性。Machenta面临着在机器人领域中估值达数十亿美元的竞争对手，其竞争极为激烈且资金充足。其位于加州的竞争对手包括Physical Intelligence，估值约为110亿美元，以及FieldAI，其正在以100亿美元的估值进行融资，Business Insider本月报道。另一竞争对手Skild AI，估值超过140亿美元，已经在销售具有类似能力的技术。在8月，Skild公布了一种模型，称可以在一次视频演示后执行持续时间最长达10分钟的全新任务。上个月，该公司表示其年度经常性收入已超过1亿美元，客户数量超过60个。 从研究实验室到初创公司 六年前，Johns开始在他的帝国学院实验室研究机器人是否可以像人类一样快速学习新的物理任务。在实验室的早期实验中，研究人员通过引导机器人执行任务，例如拾起锅铲并舀取物体，完成任务。然后，机器人花了大约30分钟收集有关物体及其周围环境的额外数据，才可以独立执行该任务。Johns和前研究生Vitalis Vosylius在接下来的几年中致力于消除这一额外步骤，在去年年底创立了Machenta，看到他们的模型可以在演示后立即执行新任务的早期迹象。Machenta团队Oscar May 公司们逐渐购买和收集数据以教机器人如何与现实世界互动。但是，Johns认为仅仅收集更多数据并不是解决方案。至于构建通用机器人的现实需要多少训练数据仍不明确。Johns表示，Machenta正在面临设计算法的更艰巨的挑战，这些算法可以生成用于教机器人物理任务的合成数据。Machenta计划利用这笔资金扩展其团队，并以更多的计算能力和模拟数据训练其模型，希望教会机器人执行更精确和复杂的任务。 有提示吗？通过电子邮件联系Rya Jetha，邮箱是rjetha@businessinsider.com或通过Signal，账号是rjetha.07。请使用个人电子邮件地址和非工作设备；这里是我们安全共享信息的指南。 阅读下一篇 Business Insider讲述您想要了解的创新故事 Business Insider讲述您想要了解的创新故事 Business Insider讲述您想要了解的创新故事 Business Insider讲述您想要了解的创新故事 Rya Jetha Rya是Business Insider的高级记者，负责机器人和物理AI。她撰写有关工厂自动化、人形机器人和收集将AI引入物理世界所需的现实世界数据的竞争。她曾在《旧金山标准》工作，报道科技文化和自动驾驶汽车。她拥有来自Pomona College的学士学位和来自剑桥大学的硕士学位。Rya居住在旧金山。通过rjetha@businessinsider.com或Signal联系她，账号是rjetha.07。请使用个人电子邮件地址、非工作WiFi网络和非工作设备。这里是我们安全共享信息的指南。 机器人伦敦 独家 更多