大卫·格维茨 / ZDNET 关注ZDNET：将我们添加为Google上的首选来源。ZDNET的主要结论 快速的自我纠正比仅仅追求原始准确性更为重要。Wispr Flow在纠正、词汇和可靠性方面名列前茅。免费的本地FluidVoice几乎与付费的优胜者相匹敌。自今年2月以来，我已经记录了120,896个词。在过去的三个月里，我记录了50,234个词。这些都是在2,314次独立的麦克风录音会话中完成的，每次记录的平均词数约为24个。随着AI的发展，记录的质量、速度和准确性有了长足进步。这些年来，我多次尝试使用语音识别，但直到最近才取得了显著成功。一篇典型的文章大约有一千个词。因此，从这个角度来看，自2月以来，我已经记录了相当于大约120篇文章的内容。此外：一个前怀疑者分享的7种意外有用的ChatGPT语音模式使用方式。这并不是说我不打字。我打字很多，但很明显我也大量使用语音记录。我将语音记录作为主要输入方式的主要原因有两个。首先，它帮助保护我的手腕，手腕往往有腕管综合症的症状。通过语音记录，我手腕的使用量减少了一些。在这篇文章中，我将向您展示我今年看过并花时间使用的三款主要工具。我还将讨论一些次要产品和荣誉提名，以便让您了解可用的语音记录工具及其差异。什么让语音记录工具值得使用 在选择语音记录产品时，有多种因素需要考虑。价格无疑是其中之一。但还有一个问题是，您是否希望将自己的话发送到云端进行处理，还是希望保持隐私和本地化准确性也是另一个需要考虑的因素。回到过去，这曾经是个大问题。幸运的是，语音模型已实现整体质量的提高，能够相当准确地转录基础英语单词。一些语音记录产品支持其他语言，但由于我只使用英语（至少在人类语言方面），所以本文仅涵盖此内容。您还需要能够在记录时即时纠正您的词句。一些AI会回过头来清理您所犯的错误，并为您提供干净的文本，取决于您所记录的内容。此外：2026年最佳文本转语音工具：专家测试。我在这篇文章中大部分是以概念验证的形式进行语音记录，以说明一篇文章是可以被记录的。但这并不是我常态。尽管我做了很多记录，我通常并不为我的文章进行语音记录。我有时会记录几行文章，但大多数时候是手动打字。我不使用语音记录写作的一个原因是，语音记录在格式化方面的表现不太理想。它对单纯的文字输入很出色，但如果你想安排某些内容、创建表格、以某种格式创建项目符号、调整引述的缩进或添加文章中的任何物理元素，则必须在记录后手动完成这些。由于经常需要进行编辑和精细的文字调整，我发现语音记录的效果不如像原始人一样在键盘上打字。语音记录在我的工作流程中的位置 另一方面，我在使用Claude Code或OpenAI的Codex进行代码嗅探时，频繁使用语音记录。与我的编辑和某些项目合作伙伴进行交流时，我在Slack和Google Chat中也使用得相当频繁。此外：我仅用自己的声音在两天内创建了一款iOS应用程序 - 这真是令人振奋。在回复电子邮件时，我使用语音记录的频率相当高。在撰写新消息时略少一些，但有时也会使用。我在记笔记时经常使用。我有时也会在Google中搜索短语，或给ChatGPT、Gemini或Claude Code提供提示时使用语音输入。（披露：ZDNET的母公司Ziff Davis在2025年4月对OpenAI提出了诉讼，指控其在训练和运营其AI系统时侵犯了Ziff Davis的版权。）此外：我只用我的声音和鼠标构建了两个应用程序 - IDE是否已过时？我发现语音记录在精确性和书写纪律方面，有时略逊于逐字打字。但是，我的语音记录平均可达到每分钟118个词，而我打字的速度通常在70到80个词每分钟的范围内。当我在撰写文章时，我对每个句子都很严谨，仔细选择词语和结构。打字更适合这种关注细节的方式。但是当我在进行代码嗅探时，例如，我讨论某个功能如何被实现、某个事物如何表现或我注意到的bug时，口语表达的速度显著更快，也更温和于我的双手，而不是打字。