数据可用性 本研究的发现是使用公共在线数据库或已出版文献中可用的数据得出的，这些数据可以通过数据提供者的请求公开获取，以及因数据提供者限制而未公开的、在当前研究中根据许可使用的数据。有关数据源的详细信息可以在GHDx（https://ghdx.healthdata.org/）中找到，包括有关数据提供者的信息及数据访问或请求的链接（如可用）。有关数据源和估计的详细信息，请访问全球健康数据交流GBD 2023（访问于2025年6月4日；http://ghdx.healthdata.org/gbd-2023）。代码可用性 用于GBD 2023的数据处理和分析的统计代码是公开可用的（https://ghdx.healthdata.org/gbd-2023/code）。该代码也可以在Zenodo 63上获取（https://doi.org/10.5281/zenodo.19067331）。参考文献 Schumacher, A. E. 等。全球204个国家和地区及660个亚国家位置的年龄-性别特定全因死亡率和预期寿命估计，1950-2023：为全球疾病负担研究2023进行的人口统计学分析。柳叶刀 406, 1731–1810(2025)。文章 Google Scholar Hay, S. I. 等。375种疾病和伤害的负担、88种风险因素的风险归因负担及204个国家和地区的健康预期寿命，包括660个亚国家位置，1990-2023：为全球疾病负担研究2023进行的系统分析。柳叶刀 406, 1873–1922(2025)。文章 Google Scholar Woolf, S. H. & Schoomaker, H. 美国的预期寿命和死亡率，1959-2017。JAMA 322, 1996-2016(2019)。文章 PubMed PubMed Central Google Scholar Rashid, T. 等。2002至2019年英格兰6791个社区的预期寿命和死亡风险：民事登记数据的高分辨率时空分析。柳叶刀公共卫生 6, e805–e816(2021)。文章 MathSciNet PubMed PubMed Central Google Scholar Kopec, J. A. 等。51种风险因素对加拿大预期寿命的影响：基于全球疾病负担研究数据的新风险预测模型的发现。国际环境研究与公共卫生期刊 19, 8958(2022)。文章 PubMed PubMed Central Google Scholar 北欧疾病负担合作者。北欧国家的预期寿命和疾病负担：2017年全球疾病、伤害和风险因素研究的结果。柳叶刀公共卫生 4, e658–e669(2019)。文章 Google Scholar Naghavi, M. 等。全球292种死亡原因的负担在204个国家和地区及660个亚国家位置，1990-2023：为全球疾病负担研究2023进行的系统分析。柳叶刀 406, 1811–1872(2025)。文章 Google Scholar Wang, H. 等。1980-2015年全球、区域和国家的预期寿命、全因死亡率和249种死亡原因的特定死亡率：为全球疾病负担研究2015进行的系统分析。柳叶刀 388, 1459–1544(2016)。文章 Google Scholar Schumacher, A. E. 等。全球204个国家和地区及811个亚国家位置的年龄-性别特定死亡率、预期寿命和人口估计，1950-2021及COVID-19大流行的影响：为全球疾病负担研究2021进行的全面人口统计分析。柳叶刀 403, 1989–2056(2024)。文章 Google Scholar Bonnet, F. 等。569个欧洲地区COVID-19大流行死亡负担的空间差异（2020-2021）。自然通讯 15, 4246(2024)。文章 ADS PubMed PubMed Central CAS Google Scholar 世界卫生组织。2025年世界健康统计：可持续发展目标的健康监测（世界卫生组织，2025）。Steel, N. 等。1990-2021年欧洲国家预期寿命的变化：全球疾病负担研究2021的原因和风险因素的子分析。柳叶刀公共卫生 10, e172–e188(2025)。文章 Google Scholar Islam, N. 等。COVID-19大流行对2020年预期寿命和过早死亡的影响：在37个国家的时间序列分析。英国医学杂志 375, e066768(2021)。文章 Google Scholar Park, S. 等。1990-2019年韩国的人口健康结果，以及到2040年的预测：为全球疾病负担研究2019进行的系统分析。柳叶刀公共卫生 8, e639–e650(2023)。文章 Google Scholar Behera, D. K. & Mishra, S. 自1990年至2019年，印度腹泻的负担、病因和风险因素：来自全球疾病负担研究的证据。BMC公共卫生 22, 92(2022)。文章 PubMed PubMed Central Google Scholar Foreman, K. J. 等。预测250种死亡原因的预期寿命、失去的生命年、全因和原因特定死亡率：195个国家和地区2016-2040年的参考和替代情景。柳叶刀 392, 2052–2090(2018)。文章 PubMed PubMed Central Google Scholar