加州大学伯克利分校的一位数学教授在《圣弗朗西斯科标准报》的社论中批评学生严重的数学缺乏，并承认使用人工智能帮助编辑该文章。标准报上周发布了泽维斯德丽娜·斯坦科瓦撰写的2000字文章，教授在文中指出她的一些数学学生“落后了五到八年”，缺乏“中学”教育，尤其是在分数和基础代数方面。斯坦科瓦表示，加州大学系统的无考试录取政策是罪魁祸首，暗示那些未为伯克利的数学课程的严格性做好充分准备的学生被录取，因为像SAT这样的长期基准标准已经消失。周末，加州大学伯克利分校的学生报纸《每日加州人》的记者发现该社论的语言听起来像是人工智能生成的。根据伯克利二年级学生弗朗西斯·罗的说法，他们通过人工智能检测软件Pangram进行了检测，并声称该社论有33%的内容是由人工智能生成或辅助的。对此，斯坦科瓦承认她使用了人工智能软件“帮助编辑这篇文章”，但表示该文章“是数百人小时的深入人力工作，约80小时是我个人的贡献”。斯坦科瓦在电子邮件中表示，使用人工智能查找与该倡议相关的“众多文档和文章”，但“所有的分析结果都是团队成员的成果”。在回答关于他们人工智能使用政策的问题时，发表社论的标准报通过电子邮件分享了这项声明：“虽然人工智能可能提供帮助，但我们的期望是每篇发布的文章都由人类撰写，并对每个字负责。我们在与本社论作者合作时的理解是——并且仍然是——这篇文章反映了她和她的同事们广泛的原创分析、研究和专业知识。”斯坦科瓦的承认引发了社交媒体上关于学者使用人工智能的更大辩论。有些人批评斯坦科瓦，称其使用“讽刺”，因为社论讨论了学生的准备不足，或认为社论应该完全是原创的，且没有人工协助。其他人则为教授辩护，表示使用人工智能并不是一个严重的问题，并分散了人们对当前何时使用的辩论。斯坦科瓦在电子邮件中表示，“人工智能使用的问题……是正交的，并分散了我们团队在恢复标准化考试入学倡议上所投入的数千小时的关注。”关于是否应再次在加州大学的录取中使用SAT或ACT等考试的辩论近年来愈演愈烈。2020年，加州大学理事会投票决定逐步取消将这些考试作为申请要求；哈佛、斯坦福、麻省理工学院和耶鲁大学等机构也如此。那些兄弟院校自此都恢复了这一要求。在她的社论中，斯坦科瓦分享了她和同事分析的数据，表明在引入无考试录取后，准备参加微积分I课程的学生中“严重缺陷”的人数增加了三倍。在上周发表社论之前，斯坦科瓦除了签署支持录取测试的六月份信件外，还与3000多名其他加州大学教职员工签名。斯坦科瓦作为该信件的作者之一，表示在信件编辑过程中也使用了人工智能。加州大学学术参议院在7月底的一份声明中表示，将开始审查是否再次在录取中使用标准化考试。如果恢复，这一变化最早将在2028年秋季的录取中生效。加州大学系统还设立了自己的“人工智能委员会”，帮助为其大学开发人工智能倡议和资源。委员会成员卡米尔·克里滕登表示，她并不知道教职工在个人研究或社论中是否有任何关于使用人工智能的具体指导，但表示“绝大多数人工智能检测工具仍然相当不可靠，缺乏细微差别”，关于Pangram。在其网站上，Pangram声称，它可以在99.66%的情况下正确识别由人工智能生成的文档，或者每扫描24000个文档就会出现一个误报。