医师在结肠镜检查中识别癌前病变的能力在他们习惯使用人工智能工具后有所下降。来源：Gabrielle Voinot/Look at Sciences/Science Photo Library 随着越来越多的专业人员开始依赖人工智能工具，他们辛苦掌握的技能是否会萎缩？这种可能性正成为医学专家、计算机科学家和其他工人的日益担忧。例如，根据本月早些时候发布的一项针对美国医疗工作者的调查，70%的护士和77%的医生担心因为过度依赖人工智能系统而失去自己的技能。他们的担忧或许是有理由的。有证据表明，驱动的“失技能”现象已经开始在医学、计算机科学和其他领域出现。研究人员现在正在讨论如何在人工智能时代保护重要的人类专业知识。 “意识到这一现象的存在，希望能够促使人们自我反思他们想要维持哪些技能以及愿意将哪些技能外包给人工智能工具，”纽约锡拉丘兹大学的信息科学家凯文·克劳斯顿表示。 被人工智能宠坏了吗？对波兰内窥镜专业医师的研究表明，人工智能工具可以多快侵蚀人类能力。这些医生在职业生涯中均至少进行了2000次结肠镜检查，他们获得了一个实时分析结肠镜图像并标记一种称为腺瘤的癌前肠道病变的人工智能系统的访问权限。该工具在某些日子可供专家使用，而在其他日子则不可用。一旦医生开始使用该工具，系统不可用时，他们的表现显著下降。在引入人工智能工具之前的三个月里，专家在28.4%的结肠镜检查中发现至少一个腺瘤。而在引入工具之后的三个月，未使用人工智能辅助的结肠镜检查的腺瘤检测率下降至22.4%。谷歌人工智能在通过图片诊断皮疹时优于人类医生。 2022年10月发表在《柳叶刀胃肠病学与肝病学》上的研究结果显示，甚至高技能专业人员在变得更加依赖人工智能工具时，可能会在工作所需的任务上变得更糟。加利福尼亚大学旧金山分校的医生罗伯特·瓦赫特是一本关于人工智能工具如何转变医疗保健的书的作者。他表示，研究的作者称，持续接触此类工具可能会导致临床医生在没有人工智能辅助时，在认知决策中变得“缺乏动力、缺乏专注，并且缺乏责任感”。共同作者、挪威奥斯陆大学的医学研究员森裕一表示，仍需要更多的研究来确认这一现象。但他补充说，使用人工智能工具的人应该意识到他们有失去某些技能的风险。“目前没有针对失技能的确立解决方案。这应该在下一个十年成为一个非常热门的研究课题。” 没有吸取教训 为了调查计算机科学领域是否存在技能流失现象，位于加利福尼亚州旧金山的人工智能公司Anthropic的研究人员设计了一项随机对照试验，其中52名软件工程师被要求执行一个基本编码任务。在该活动中，所有52名参与者都可以上网搜索并访问完成该任务的说明。其中一半参与者还被鼓励使用人工智能助手。