查看PDF HTML（实验性） 摘要：AI驱动的智能家居设备的日益采用引入了新的隐私风险，尤其是对于在雇主家中经常受到监控的家庭工作者（DWs），同时他们在自己的家庭中也使用智能设备。我们对18名在英国的DWs进行了半结构化访谈，并通过沟通隐私管理（CPM）的视角对他们的经历进行了以人为中心的威胁建模分析。 我们的发现扩展了现有的威胁模型，超越了抽象的对手和单一家庭的背景，展示了AI分析、剩余数据日志和跨家庭数据流如何影响参与者面临的隐私风险。在雇主控制的家庭中，AI启用的功能以及不透明的、由代理商介导的就业安排加剧了监控，限制了参与者协商隐私边界的能力。在自己的家庭中，参与者作为设备所有者拥有更大的控制权，但仍然面临挑战，包括性别化的行政角色、不透明的AI功能和数据保留的 不确定性。我们将这些见解整合为一个社会技术威胁模型，识别DW机构作为制度对手，并映射AI驱动的隐私风险在互联家庭之间的传播，同时概述了加强DW隐私和代理权的社会和实践意义。 评论：论文已被接受在2026年可用安全与隐私研讨会（USEC）上展示 主题：计算机与社会（cs.CY）；密码学与安全（cs.CR）；人机交互（cs.HC） 引用为：arXiv:2602.09239 [cs.CY]（或arXiv:2602.09239v1 [cs.CY]，版本） https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.09239 arXiv发布的DOI通过DataCite提交历史 来自：何诗婧 [查看邮件] [v1] 2026年2月9日星期一 22:08:02 UTC（58 KB）