在周日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉再次重申了他本月早些时候对使用人工智能的企业发出的震惊警告，并进一步阐述了这一观点。他预测，完全依赖专有人工智能实验室满足人工智能需求的公司最终不会生存。这是他在CNN的Fareed Zakaria GPS节目中所说的。当扎卡里亚询问纳德拉什么构成公司与人工智能模型提供者分享过多时，纳德拉表示企业需要对他们交出的所有数据保持警惕，从他们的数据到他们的提示。纳德拉呼吁一种设置：“每次使用模型时，所有与之相关的元数据都应由你保留，这样你就可以利用所有这些信息来训练你自己的权重或你自己开放的模型。”（权重是模型的训练参数——本质上是模型的“大脑”。纳德拉的观点是：公司应保留他们自己的使用数据，以便最终能够构建自己的模型。）他补充说：“任何没有这种控制的公司，我认为将不再是公司，因为你本质上已经将你的思维外包了。”简而言之：纳德拉表示，那些没有自己模型的公司——或没有称为人工智能网关的人工智能基础设施层来将他们的提示与模型本身隔离的公司——将陷入麻烦。他特别希望公司停止依赖人工智能实验室的内置编码工具，称为“挂具”（Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex是这些工具的例子）。“通过将挂具与模型分开，并将上下文和记忆与模型分开，你绝对可以使用多个模型来完成他们擅长的事情。同时，任何一个模型都可能消失，你仍然可以掌控自己的命运，”纳德拉说。请注意，微软是两家最大的人工智能实验室Anthropic和OpenAI的投资者。编码代理是企业使用人工智能模型的特别流行方式，显然也为模型制造商带来巨额利润。然而，纳德拉却警告企业不要过于依赖它们。显然，微软将从这一警告中受益，因为其云业务现在也在销售他所推荐的替代基础设施。尽管这种明显自利的恐吓手段并不错误，企业越来越意识到他们需要多种模型选择，特别是那些更便宜的选择，并转向开放权重模型——其底层代码是公开可用的模型——他们可以在自己的硬件上进行微调。这反过来又意味着他们需要管理多个模型的方法，以及不依赖特定模型提供者的编码代理。但纳德拉的观察不仅关乎预算失控。他预测，一旦公司将“思维外包”给一个模型，就几乎没有什么可以阻止人工智能实验室最终提供自己的竞争服务。随着企业采用人工智能代理并给予他们对公司内部信息的访问权限，这种风险增加。这是创业行业多年来一直感到恐慌的警告：有什么能阻止模型制造商通过复制和与他们竞争来消灭初创公司？例如，在5月，当OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼提议通过提供人工智能积分来投资于每个Y Combinator的初创公司时，种子投资者杰森·卡拉卡尼斯发出了类似的谨慎警告，发帖说：“如果你接受这些代币，OpenAI有非零的机会精确研究你的初创公司在做什么，复制你的想法并将你的应用放入他们的免费产品中。这是经典平台的手册——小心，创始人们！”现在，纳德拉向企业提出了同样的论点。一个警告：纳德拉对与人工智能模型过度分享的担忧仅适用于企业——而不适用于个人。当扎卡里亚特别询问纳德拉普通人如何保护自己时，纳德拉对此不以为然，表示分享数据仅仅是消费者使用服务，特别是免费的服务所付出的代价。“在某种程度上，消费者领域必须存在某种价值交换，你在免费获得某种服务，也许是为了你的数据。这就是广告业务模型的运作方式，”纳德拉说。当你通过我们的文章中的链接购物时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。