Zhivar Sourati在浏览他所在计算机科学领域的最新研究时，常常感到似曾相识。他说：“我读到一些论文，就像‘我以前见过这篇论文’。”Sourati表示，一切都看起来有点相同，缺乏个性化的特点。他是南加州大学的博士生。Sourati怀疑这都要归咎于人工智能。他认为，人们越来越多地依赖大型语言模型（LLMs），因此他们的写作越来越相似。人工智能真的能创造吗？现在，Sourati和其他研究人员正在通过探索生成性人工智能（genAI）如何可能使文化和认知同质化来验证他们的轶事观察。 在三月份的一篇论文中，他和合著者们指出，这种现象类似于“麦当劳化”这一概念，提到了快餐行业的效率和可预测性等特征如何影响社会并导致更大的同质化。研究人员表示，生成性人工智能不同于以前仅传播信息的技术，因为它积极地塑造信息。研究表明，人工智能工具可能会平滑语言使用、创造力和文化价值观，甚至有证据表明，这项技术可以影响我们的决策方式、行为和观点。那么，这究竟是多么严重的问题？我们该如何应对？虽然人工智能同质化并没有颠覆社会，也可能永远不会到达这个地步，但Sourati想象着一种最坏的结果：人类集体变得不再适应。“这对我来说真的很可怕。”心灵劫持。位于北卡罗来纳州达勒姆的杜克大学计算机科学家Emily Wenger表示，同质化的风险是一个生存问题。“如果我们都在使用人工智能来写电子邮件或其他，那我们作为一个物种会变成什么？”她警告说，我们可能会受到集体思维的影响。“当我们压制或忽视边缘声音时，作为一个社会我们就遭受了损失。”Wenger研究了人工智能模型的创造性同质化。她和一位同事对22个LLMs和102人进行了三项创造性任务的测试，其中包括一个要求模型和参与者为常见物品命名替代用途的发散性思维任务。两人发现，LLMs生成的想法在语义上比人类的更原创——与问题的相似性较低。但LLMs的回答彼此之间比人类的回答更为相似。其他研究人员通过分析情节、角色、背景等元素，对由人类和五个LLMs创作的短篇小说的叙事特征进行了映射。他们发现，人工智能生成的故事在叙事特征上集中在一起，而人类创作的故事则更加分散。人工智能的厄运警告声越来越大。它们是否现实？使用人工智能工具也可能降低人类的创造力。在一项2024年的研究中，人们在指定主题上写了八句话的短篇故事。有些人在此之前可以先向LLM寻求想法。使用人工智能导致评估者认为的故事更加新颖和令人愉悦（除了那些最有才华的作家）。但这也使得故事之间更加相似。在一项涉及头脑风暴任务的2025年研究中，当人们使用ChatGPT时，其提交的想法在（根据人类评估者的看法）更具创造性，但同样，使用人工智能降低了想法的多样性。最近的荟萃分析结合了多项研究，以支持这些观察。4月份发布的一项研究发现，人工智能同质化在思想生成方面最为强烈，尤其是在复杂或受限的任务中。类似的效果在实验室实验以外的地方也显现出来。一项研究检查了Web of Science数据库中超过40万篇科学文章，发现自2022年底ChatGPT发布后，每位作者的文章数量增加，但内容和语言风格的相似性也随之增加。其他研究则关注语言的使用。Sourati及其同事研究了地方新闻文章、arXiv预印本和社交媒体平台Reddit上的帖子，发现自ChatGPT初次发布以来，写作风格的语言测量显示出变异性下降。研究人员通过使用LLMs纠正人类写作文本中的语法，再现了这一效果，这一过程抹去了许多个性、道德价值和人口统计的标志。生成性人工智能还可能使文化差异减弱。在一项研究中，印度和美国的人们被要求描述他们最喜欢的仪式、英雄和象征，并以一种展示他们价值观的方式写一封电子邮件。半数人使用了一种自动补全工具，在每次停顿时建议多达九个词。这种使用人工智能增加了印度人之间、美国人之间以及这两个群体之间的写作相似性，导致印度人在措辞上听起来更像美国人。它还导致了对于，比如说印度文化，减少了丰富的细节。