下载第9章：传感器机器学习。您已经知道如何构建嵌入式系统。现在是时候让它们变得智能。将人工智能添加到嵌入式设备不仅仅是训练模型。您必须选择合适的硬件，收集和准备数据，将模型部署到资源受限的设备上，并将所有内容集成到一个可靠的系统中。凭借超过30年的嵌入式工程经验，David Such将带您完成完整的工程过程。您将通过25个以上的动手项目（附有可下载的源代码、原理图、PCB设计和数据集）来学习；无需机器学习经验。您将构建：一个响应您声音的唤醒词检测器，一个实时的AI噪声抑制器，一个能够作曲的AI驱动MIDI合成器，一个收集其自身训练数据的电池监测器，一个在摄像头板上运行神经网络的人体检测器。无论您是想为产品添加人工智能的嵌入式开发人员，还是准备向嵌入式硬件迈进的机器学习从业者，亦或是准备超越初学者项目的制造者，《嵌入式人工智能》都会教您每个设计背后的工程决策。当面包板不稳定、传感器数据噪声很大、或者张量场太小时，您将知道如何修复它——以及为什么。先决条件：大多数项目需要Arduino UNO或Raspberry Pi Pico；少数项目使用专用板。您还需要下载一些免费的软件，包括Python和TensorFlow、Arduino IDE、以及Raspberry Pi Pico SDK。查看完整的硬件和软件要求。作者简介：David Such是一名嵌入式系统工程师和Reefwing Software的创始人，在那里他构建物联网设备、机器人平台和无人机飞行控制系统。他在嵌入式开发领域拥有超过30年的经验，包括在Serco Australia、霍尼韦尔和泰科的高级职位。他在嵌入式人工智能方面的技术写作在边缘工作的硬件工程师中有着相当高的关注度。