在芝加哥某处，一位40岁的项目主任在这个夏天花时间思考自己是在和一个人类还是机器人合作。她最近被安排和一位人工智能专家一起工作，后者开始使用AI代理人来管理他的收件箱。但是在他们合作的过程中，这些机器人开始过滤掉重要的电子邮件和短信，导致向客户交付承诺的延迟，而项目主任告诉CNBC Make It，除了通过电子邮件联系顾客外别无他法。现在，尽管先前通过电话和视频通话与之保持联系，她表示她的团队无法联系到这位AI专家以履行合同并支付他已完成的工作。“我实际上查了一下他们本地的演讲活动，看看我是否可以去见见他们，”项目主任说。此时，她开始怀疑他是否真的是真正的人类。“我每天都宁愿选择一个麻烦的普通人，而不是机器人，”她说。“我该如何和机器沟通？”欢迎来到AI工作怪异时代。人工智能正在重塑工作、商业，并且如果科技高管的预测成真，整个劳动力的未来。撇开对不确定的AI驱动未来的讨论，这项正在发展的技术也正在使人类在职场中的互动变得混乱。人们将低效工作转嫁给同事，指责对方懒惰地使用人工智能，为谁更聪明于机器而争吵，并推卸对直接下属提问的责任。为撰写本文，CNBC Make It联系了十几位员工和商业领袖，更仔细地观察到工人们之间的烦恼，其中一些人因职业后果而拒绝透露身份。所呈现的情况杂乱、尴尬，而在缺失的AI专家的事件中，甚至显得异常。人工智能使同事对彼此产生怀疑自从2022年生成性人工智能随着ChatGPT的公开发布而震动了整个行业以来，人们普遍在没有指导的情况下实验AI。根据CNBC和SurveyMonkey周四发布的季度AI和就业调查，今天大约一半的员工表示他们每周使用AI至少一次，甚至每天多次。然而，84%的受访者表示他们是自学成才，没有接受过正式的AI培训，55%的人表示他们的工作场所没有正式的AI政策。你认为这是真的，还是克劳德告诉你的？来自芝加哥的文案撰稿人员工们来自组织中的每个方向都收到混合的消息，关于如何、何时以及为什么使用AI：他们的老板可能鼓励他们使用AI以更快、更好、更聪明地工作，而同事则因他们走捷径而斜视他们，质疑他们是否真的在工作。当伦敦的一位30岁人力资源员工乔安娜·布里格斯收到同事对她发送的电子邮件的称赞后，随即被问是否使用了ChatGPT时，这是她的顾虑。布里格斯表示她在没有AI帮助的情况下研究并撰写了这条消息，认为这是一种带有讽刺意味的赞美。“这有点让人反感，你会想，‘不，我真的是在努力做这件事，’而且你想得到认可。你希望你的技能被认可，”她表示，并补充说她的快速反应源于感觉自己辛苦获得的技能被简化为能够合理地提示AI工具。像布里格斯那样感到愤怒的假设可能会带来很大惩罚：根据涉及1000名美国工人的一项Atlassian实验，如果人们表示他们在工作中使用了AI，他们被认为更懒惰，较少被提名参与重大项目。芝加哥的一位26岁文案撰稿人对此感到沮丧，她的工作已被简化为编辑同事的AI写作和质疑他们从聊天机器人中复印的内容。她曾经很乐意分享对他们工作的批评，例如如果文字不够清晰。“现在，人们拥有了他们视为全知写作CEO的东西，他们觉得更有胆量对我的修订进行反击。”她说：“别误会，我并不是所有正确写作事情的专家[或]主要权威。”过去，她会听取同事的意见。现在她开始质疑：“你认为这个是真的吗，还是克劳德告诉你的？”低效工作引发怨恨还有一些员工因为同事用杂乱无章的内容让自己的工作变得更加困难而愤怒。大约40%的美国办公室职员表示他们收到了低效工作，即那些看起来不错但缺乏实质内容的AI生成内容，这导致他们需要花费额外的时间来修正错误，并可能对商业生产力造成数百万美元的打击，基于BetterUp和斯坦福社交媒体实验室在2025年9月进行的研究。很难判断他们是否真的认为这些内容很好和令人满意，或者像是‘我知道这不好，但我还是要发送’。来自中西部的市场营销人员，位于密歇根州格兰德拉匹兹的通讯公司8thirtyfour的创始人兼首席执行官金·博德，