OpenAI CEO 山姆·奥特曼。凯文·迪钦/盖蒂图像 人工智能的价格正在迅速下降。这听起来可能对行业来说是个坏消息。早期证据表明，情况正好相反。OpenAI 最近将其 GPT-5.6 Luna 模型的价格削减了 80%。它还将中档 Terra 模型的价格削减了 20%。然后发生了一件引人注目的事情：客户开始使用显著更多的人工智能。TD Cowen 分析师研究了来自 OpenRouter 的使用数据，这是一项让开发人员访问不同人工智能模型的服务。他们发现，经过降价后，使用 Luna 的有效价格大约下降了十倍。同时，消费增加了大约 14 倍。Terra 的有效价格下降了大约三倍，而使用量增加了大约五倍。人工智能的使用通常以“令牌”衡量，这些是模型处理的小信息单元。公司通常根据消耗的令牌数量支付访问人工智能模型的费用。值得注意的是，使用量的增长速度超过了价格的下降速度。TD Cowen 估计，OpenAI 的 Luna 收入与降价前的七天相比，增长了大约 34%。Terra 收入增长了约 45%。Luna 的情况最为显著。当你将一个产品的价格削减 80% 时，实际上还能产生更多收入，这可并不常见。对我来说，这清楚地显示了人工智能高管们反复提到的一个想法，这个想法已经成为该行业的陈词滥调。我一直禁止自己写这个。现在，随着如此引人入胜的数据点，我终于要说出这个短语：杰文斯悖论。真糟糕。我现在感觉有点不舒服。无论如何，这个想法可以追溯到 19 世纪，当时经济学家威廉·斯坦利·杰文斯观察到煤炭使用效率的提高并没有减少煤炭消费。反而大幅推动了消费。让有用资源变得更便宜可以鼓励人们寻找更多的用途。这对许多人来说似乎是违反直觉的。在硅谷，这通常是一个常见的假设，因为这种情况反复发生。以计算机为例。它们曾经是庞大的主机，即使仅仅使用几个小时也要花费一笔不可思议的费用。后来出现了商业计算机，价格高得只有公司才买得起。今天，你可以以大约 400 美元的价格购买一部智能手机，而这台机器的性能比那些老旧的计算机更强大。你知道吗？地球上几乎每个人都在使用这些小型计算机，并把它们放在口袋里。价格下跌时，收入会急剧下降吗？不会。苹果公司在最新的一个季度中实现了 1090 亿美元的收入。相比之下，该公司在 1980年上市时的年收入仅超过 1 亿美元（当时计算机的价格高得多）。人工智能可能也在遵循同样的模式。更低的价格使得在先前不值得费用的任务上使用人工智能变得经济可行。公司可以使用更便宜的人工智能模型来分析更多文档，回答更多客户问题，编写更多软件，并运行执行每个请求的多个步骤的自动代理。Ramp 发现，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型在 7 月的商业支出中占据了比 Anthropic 的顶级 Fable 5 模型更多的市场份额。这可能是因为 OpenAI 的模型便宜，因此企业更愿意使用它而不是 Fable。这种动态特别重要，因为生成人工智能令牌的基础成本也在下降。新的计算系统能够以更高的效率生成它们，因此令牌价格将再次大幅下降。TD Cowen 的结果仅涵盖 OpenAI 降价后的两周，因此现在下结论说收入反弹会不会持久还为时尚早。分析师们自己表示，他们想看看这一趋势是否能持续。就目前而言，出现的教训很简单：人工智能越便宜，我们的使用量就越多。在这里注册 BI 的科技备忘录新闻通讯。通过电子邮件与我联系，abarr@businessinsider.com。接下来阅读 阿利斯泰尔·巴尔 你当前正在关注这个作者！想要取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。阿利斯泰尔·巴尔是商业内幕科技备忘录新闻通讯的作者，也是公司人工智能内幕专栏的推动者。在这里注册。在此之前，他是商业内幕的全球科技编辑，以及彭博社的大科技团队负责人，曾在《华尔街日报》、《今日美国》、《路透社》和 MarketWatch 进行报道。阿利斯泰尔报道所有大科技相关的事务，以及初创公司和风险投资。他撰写有关人工智能、云计算、数据中心、半导体、在线搜索、电子商务、电动车、机器人和自动驾驶车辆等主题的分析和专栏。