Meta在AI领域追赶竞争对手的尝试
缩小差距人们对Meta是否能够缩小与竞争对手的差距依然感到怀疑。信用:金融时报在马克·扎克伯格任命亚历山大·王(Alexandr Wang)以激活Meta的人工智能努力进入战时模式的一年后,这家市值1.5万亿美元的公司推出了Muse Spark,这是它迄今为止最可信的人工智能模型。通过将Meta的人工智能复兴工作责任交给当时28岁的初创公司创始人,而不是一位资深研究员,扎克伯格赌注于外部人员的紧迫感和雄心可以成功,而公司的既有人工智能组织则一直在挣扎。根据采访当前及前Meta员工和王的关联人的信息,这位亿万富翁天才现在已经开始取得一些成果,同时应对关于他经验、早期研究挑战和在大型科技巨头内部工作的复杂政治的批评。在将近12个月的时间里,王组建了一个顶级研究团队,提供数百万美元的薪资,重塑了Meta的部分人工智能业务,并成为公司内最有影响力的高管之一——去年,他是与扎克伯格一起参加了由唐纳德·特朗普总统主持的与硅谷顶尖人物的白宫晚宴的Meta领导者。四月,Meta还发布了Muse Spark,这是王的神秘研究小组TBD Lab推出的第一个主要模型。王的支持者认为,这个模型的发布是Meta人工智能重建努力获得进展的最明确迹象,并对即将在未来几个月发布的后续模型充满信心,这些模型预计将进一步缩小与OpenAI、谷歌和Anthropic的差距。“TBD Lab在短时间内能够完成的工作量非常令人印象深刻,”卡内基梅隆大学的计算机科学教授、Meta前人工智能研究副总裁拉斯·萨拉库丁诺夫(Russ Salakhutdinov)表示。“亚历克斯知道他不知道什么,他愿意倾听。”然而,Meta内部的其他人对此并不太相信。批评者将王的领导描述为狂热,认为他对更具增量进展的情况过于渲染。一些当前和前员工对Meta在王的领导下能够在前沿人工智能领域取得领先地位持怀疑态度。“TBD团队、亚历克斯和扎克都在内部和外部为Muse Spark设定了相当低的标准,“一位前Meta人工智能员工说。“其他实验室的进展迅速。”Meta表示:“亚历克斯的成绩不言自明:在不到一年的时间里,他帮助建立了行业内最强大的研究团队之一,并领导Meta超级智能实验室推出Muse Spark,并建立了扩大更先进模型的科学和技术基础。我们期待大家看到他们接下来会做什么。”Meta正在人工智能上投入数百亿美元,投资者要求提供证据证明这些支出会转化为收入。Muse Spark和未来的TBD模型预计将改善Meta的内容和广告定位机器,并支持从人工智能助手和商业代理到数字化身和可穿戴设备等各种举措。在去年的一系列挫折后,Meta的人工智能努力受到了挫折,最终导致Llama 4模型的失望反响,以及公司内部日益增长的担忧,竞争对手正在进一步拉开距离。扎克伯格对此作出回应,向王的数据标记初创公司Scale AI投资了150亿美元,并聘用了其联合创始人。Scale AI曾与领先的人工智能实验室密切合作,扎克伯格相信王的网络和运营强度可以帮助重建Meta的研究机构。王被赋予了不寻常的自主权和保密性,迅速组建了TBD Lab,一个由约100名研究人员组成的精选小组,他们在Meta的门洛帕克总部的一个安全区域工作,该区域需要特别的徽章才能进入,熟悉该运营的人士说。王和扎克伯格都在该工作区内有办公室,而非TBD员工则偶尔被发现试图潜入。根据多名熟悉情况的人透露,最初,TBD遇到了一些初期问题。一些员工被竞争对手挖走,包括前苹果高管庞若鸣(Ruoming Pang),他在七个月后离开去往OpenAI。一些研究工作,包括开发完全新代码库以培训模型的计划,也面临挑战。最终,根据知情人士透露,Muse Spark是利用Meta的现有人工智能基础设施的一些元素构建的,包括与Llama 4相关的代码和数据集。王随后评论称Muse Spark是“从零开发”的说法令一些人感到不满,他们认为Llama团队的贡献没有得到认可,这标志着公司既有人工智能团队与TBD实验室之间的紧张关系加剧。在TBD团队建立起来后,王已经寻求建立一条路线图,将他和扎克伯格对“个人超级智能”的愿景与个别研究人员的信念和扩展该研究的实际现实结合起来。
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