今天，我与英伟达汽车部门负责人吴昕洲进行对话。由于人工智能的蓬勃发展，英伟达显然一直处于新闻的中心——它是世界上最有价值的公司之一，因为人工智能行业对该公司的GPU需求旺盛。但英伟达也是汽车行业的关键供应商。多年来，它的芯片已经应用于汽车，吴昕洲在建立一个汽车制造商可以直接使用的完整自动驾驶系统中发挥了重要作用。例如，您会在他多次提到的新款梅赛德斯电动车中看到这一点。因此，我真的想听听他对汽车行业如何应对向自驾电动车的大转型的看法。每个汽车制造商和供应商都会告诉你这是即将到来的目标，但也许在2026年，这一目标似乎比以往更遥远。美国的电动车普及周期完全偏离轨道，自驾汽车似乎永远被困在解决最后20%的情况，而汽车本身的价格却在不断上涨，即使消费者感受到了通货膨胀和普遍上涨的能源价格的压力。您将听到吴昕洲说，实际上在重新定义汽车的基本性质方面取得了惊人的进展——业界称之为“软件定义的车辆”，由少数强大的计算机而不是数十个甚至数百个独立的电子控制单元（ECU）来控制。如果您是Decoder的听众，您会听到许多汽车制造商谈论需要摆脱ECU；吴昕洲说，那一刻基本上已经到来了。我们讨论了许多关于中国汽车产业的话题，以及它如何能够获得先机，因为它开始在电动车架构和平台上进行构建，而不必管理从燃油车及所有那些ECU的过渡。吴昕洲曾在一家中国原始设备制造商（OEM）工作过，因此他在这方面有相当的洞察力。我们还谈到了在英伟达工作的情况。这是一家独特的公司，拥有独特的领导者黄仁勋，吴昕洲说他在这里的三年经历是一个快速学习的过程。他并没有回避需要与公司蓬勃发展的人工智能业务竞争资源和能力的现实。他对什么能够赢得这些争论的描述，特别是当他的客户像汽车制造商一样缓慢且对成本敏感时，令人着迷。当然，我们必须讨论人工智能，以及英伟达的自主驾驶方法如何将吴昕洲所称的“经典”技术栈和推理模型作用于汽车的能力结合起来。这里有很多内容，包括一个AI模型如何通过自我对话来确定如何驾驶您的汽车，这让我觉得既非常有趣又非常搞笑。当然，在美国谈论电动车或汽车自主性时，您不能不提及埃隆·马斯克和特斯拉。因此，我很直接地问吴昕洲，特斯拉全自动驾驶是否真的可以做到埃隆所声称的，且不使用激光雷达。您告诉我，您认为他的回答是否成立。好的：吴昕洲，英伟达汽车部门负责人。开始吧。这次采访经过轻微编辑以适应长度和清晰度。吴昕洲，欢迎来到Decoder。谢谢你邀请我。我真的很高兴与你交谈。感觉汽车的本质正在被重新定义。汽车行业正处于大规模重组的时期，似乎在过去的几年里经历了汽车作为产品最终形态的认知，这一切都是由于电动车转型的困难和美中贸易战的影响。一切似乎比以往更复杂。许多汽车制造商在收缩，而您在英伟达的职位让您可以广泛了解汽车行业的现状，因为您为几乎每个国家的主要汽车制造商提供供应。因此，让我们从这里开始。您怎样看待汽车行业在追求自主性和电气化的漫长曲折道路上的现状？这是个很好的问题。我在汽车行业工作了大约15年，从我的高通职业生涯开始。我曾负责高通汽车团队一段时间。显然，我们听过“软件定义的车辆”这个词。而现在随着人工智能技术的发展，它实际上正进入下一个阶段，我们称之为“人工智能定义的车辆”。随着这些巨大的技术创新，汽车行业在过去十年中变化迅速。如您所知，我还在一家中国OEM工作了五年，负责他们的自动驾驶团队。现在我在英伟达。因此，在我15年的职业生涯中，我有机会见证这种巨大的变化。汽车从大多数机械和电气机器，变成了一些我们可以通过空中升级（OTA）软件快速提升能力的东西。这就是我们所称的“软件”。