2026年6月4日，Meta 的首席人工智能官 Alexandr Wang 在美国加州旧金山举行的彭博科技大会上发言。大卫·保罗·莫里斯 | 彭博社 | 盖蒂图片社 在发布其首个人工智能模型三个月后，Meta 正在推出重大更新，以尝试在市场的关键领域与 OpenAI 和 Anthropic 竞争。Wang 在接受 CNBC 采访时表示，Meta 在周四推出的 Muse Spark 1.1 代表了其“迄今为止针对代理和编码工作的最强模型”。4 月发布的初始 Muse Spark 模型仅可供“选定合作伙伴”通过“私有 API 预览”访问。Meta 正在通过开发者门户提供新模型的 API，作为公共预览的一部分，用户将能够注册并查看集成说明。Meta 的发言人表示，一些早期合作伙伴已经可以访问该 API，而新用户“将能够将自己添加到等待名单，并不久后被添加”。目前，Meta 表示正在限制 API 访问，仅限于其自己的产品，而不是在流行的 OpenRouter 市场等第三方平台上提供。Wang 说：“这将在我们构建的计算基础设施之上提供服务。”这是 Meta 本周对 Muse 系列的第二次重要发布。周二，Meta 发布了 Muse Image，最初代号为 Mango，一个用于创建图像的模型，因为公司希望吸引创作者和广告客户使用其产品。Meta 首席执行官马克·扎克伯格正在面临华尔街的压力，以展示公司在人工智能基础设施和开发方面的巨额投资带来的回报。尽管其花费的速度与其他超大规模同行相当，Meta 却没有云基础设施业务（尽管计划开始建立一个），而且在开发受欢迎的模型和人工智能应用方面未能跟上 OpenAI、Anthropic 和 Google。Wang 将 Muse Spark 更新的定价描述为“非常有竞争力和吸引力”，与诸如 Anthropic 和 OpenAI 的类似产品相比。他表示，每个新的 API 账户将以 20 美元的免费信用开始。随后，公司将对输入收取每百万个标记 1.25 美元，对输出收取每百万个标记 4.25 美元。Wang 说：“目标是实现具有吸引力的定价，能够适应巨大的消费使用。”他表示，Muse Spark 1.1 在某些涉及与各种第三方编码产品和服务互动的任务中表现优于竞争模型。Wang 领导的 Meta 超级智能实验室（MSL）训练 Muse Spark 1.1 以在编码相关任务中表现出色，因为这最终提高了人工智能代理的能力，使其能够像一组人类实习生一样自主执行多项任务。他表示：“你必须将编码能力作为服务于整体代理能力的一部分来构建。”科技行业对人工智能代理的兴趣在 2026 年上半年迅速上升，部分原因是 OpenClaw 的突然流行，开发者可以利用它管理为超级助理提供动力的人工智能模型。Wang 表示，Meta 训练 Muse Spark 1.1“能够与今天开发者使用的所有最流行的工具良好协作，我们认为这是针对该模型的最佳方法，因为我们的目标是最大化采用率。”尽管 Meta 之前的人工智能战略强调向开源社区发布其早期的 Llama 系列模型，但该公司现在专注于出售专有人工智能模型的访问权限。Wang 说，Meta 仍然“致力于开源”，他的 MSL 单位正在开发一个“变体的 Muse Spark，我们确实打算开源。”他拒绝透露公司何时会发布该版本。Wang 补充说，他一直在“内部测试”最新的 Muse Spark 模型，并对该技术作为改善个人健康的工具感到兴奋，像是搜索网络、阅读学术论文和访问个人健康相关数据。“这是我认为非常体现这些代理系统需求的用例之一，”Wang 说道。他还表示，Meta 目前正在训练一个更强大的人工智能模型，代号为 Watermelon，但没有透露何时会发布。Muse Spark 的代号是 Avocado。