Databricks于周四宣布了一轮新的融资，将公司的估值提高到1880亿美元。该轮融资由Coatue牵头。Databricks并没有透露具体筹集了多少资金；它表示这笔钱尚未到手，并且该轮融资将在今夏晚些时候结束。（其他媒体随后报道，该轮融资大约为30亿美元。）尽管公司在未收到账款前宣布融资并不常见，但一位风险投资家告诉TechCrunch，这宗交易是稳妥的，许多公司都想参与，Databricks没有理由对其闪亮的新估值保密。事实上，Databricks在过去一年半的时间里进行了多次融资，成功将其形象转变为一个AI提供商，而不仅仅是过去的SaaS风头。过去的时代是指BC时期（ChatGPT之前）。仅仅五个月前，Databricks在2月份以1340亿美元的估值完成了50亿美元的L系列融资。在此之前的五个月，即2025年9月，它以1000亿美元的估值筹集了10亿美元。而在此之前的九个月，即2024年12月，它以620亿美元的估值筹集了当时创纪录的100亿美元。Databricks多年来进行的众多融资使得这一轮融资成为了有关用尽字母表的笑话的主题。"开启我们获得AA系列的提醒，"有人发布道。但其形象重建是实实在在的。成立于2013年的Databricks，最初在大数据时代取得成功，开发出能够让企业在云中存储大量数据并快速进行分析的软件。由于已经拥有大量企业数据，当各公司开始希望AI具备与传统企业软件相同的安全性和管理能力时，Databricks处于一个良好的应对位置。该公司开始相继推出AI产品，如Lakebase——为AI代理构建的数据库，以及Unity——其AI网关，还有一个叫Omnigent的“元套件”，用于管理多个代理。Databricks还越来越被认为是企业采用更具经济实惠的中国基于开放权重模型（其底层代码对任何人开放使用和修改）的一个典型例子，以进行成本控制，这是2026年的一个重大趋势。它特别推崇Z.ai的GLM 5.2作为编码的模型。上周，Databricks的首席执行官Ali Ghodsi分享了一些内部基准测试的结果，以管理他3000名软件工程师的AI成本。该公司比较了AI模型在其程序员实际执行的任务上的表现。不出所料，在揭示结果的博客文章中，Databricks表示“开放模型，特别是GLM 5.2，现在能够处理编码中即使是最高难度的任务”，并且总成本低于Anthropic和OpenAI的专有模型。但令人惊讶的是，他们发现选择的套件——即包裹在模型周围并管理其上下文和指令的代理编码工具，如Codex或Claude Code——同样影响了成本。它发现开源套件Pi在管理每个提示的上下文方面表现最佳，因此是最低成本的选择之一而不牺牲质量。"这里的教训不是说一种套件总是更便宜或本地套件更差。相反，模型选择只是拼图的一部分，"博客文章中宣称。所有这些都增强了Databricks作为一家AI公司的形象，即使它并不是作为AI实验室创立的。反过来，这也为它筹集资金和提高估值提供了AI光环。正如我们之前报道的那样，如今AI效应如此强烈，以至于连三明治店Jersey Mike’s在其S-1文件中提到AI22次。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。