在很多会议上，需要一个系统来跟踪每周的重点和行动？看看 Docket ，这是一个活跃的笔记系统，专为那些想要利用自己的头脑（而不是人工智能）提炼出会议要点的思考者而设。我认为，围绕人工智能的许多热情背后隐藏着一种梦想，即能够在不涉及细节的情况下将事情变为现实。但你无法逃避细节。没有任何抽象层次可以解决这个问题。你越是仔细观察任何事物，事情就越混乱和复杂。要做任何新颖或出色的事情，你必须深入研究，必须一丝不苟。你无法将所有细节都交给他人。你可以将其中一些细节交给他人，但要想在某方面做好，就必须知道或能够弄清楚哪些是“某些”。如果你不擅长，你就不知道。因此，实际上，你无法依靠人工智能在某方面做好，而自己又不擅长这项工作，而要想在某方面变得优秀，首先需要完全颠覆那种希望将工作外包的心态。对细节的极大兴趣和关注是专业知识发展的唯一途径。许多人被一种想法所吸引：如果能够在不关心细节的情况下做好事情，现实会是怎样的，他们对LLM技术感到热衷，因为它似乎比所有以前承诺实现这种现实的技术更可靠。但 LLM 也会在这一点上失败，因为现实并不是那样运作的，也没有理由应该如此。缺乏做某事的知识或技能并不是一件好事，放弃细节也并不让人感到赋权。成功的程度取决于你在其中没有任何作用；完全没有做任何事。这与赋权正好相反。