为数据中心供电产生的排放理应引起广泛关注。但来自前微软可持续性工作者的新研究警告称，人工智能在石油和天然气行业提高生产力的方式可能对地球的破坏更大。该研究上周发表于《npj气候行动》期刊，发现人工智能的使用可能通过使化石燃料行业能够生产更多石油和天然气而显著增加全球能源排放。研究发现，低估的年增加排放量可能与墨西哥相当；高估时，人工智能推动化石燃料行业可能增加与世界第四大排放国俄罗斯相同数量的温室气体排放。论文发现，这种排放的增加超过了人工智能对开发太阳能、风能和其他清洁技术的好处。它也显著超过了全球数据中心扩建的排放预测。研究的作者之一Will Alpine表示，科技公司和化石燃料之间的关系是“供需之间的自我强化效应”。“我们论文的一个主要见解是，你不能将它们视为独立的。它们是同一枚硬币的两个面。” Alpine和他的妻子及合著者Holly是前微软可持续性工作者，二人在公司有多年的经验。他们在2024年初辞职，原因是公司持续与石油和天然气行业合作，并开始公开进行宣传，以引起人们对人工智能与化石燃料关系的关注。石油和天然气公司已经使用各种类型的人工智能来帮助更高效地发现和开发地下资源数十年。这增加了对化石燃料的全球依赖，使得世界更难以实现气候目标，Alpines夫妇争辩道。虽然科技公司衡量自身及其供应链的排放，但它们往往不衡量它们的工具对增加化石燃料生产的帮助程度。Alpines将人工智能支持的温室气体污染称为“启用排放”。Holly表示：“科技公司的可持续性措施很大程度上集中在运营排放上，而不是启用排放上。”新论文认为，尽管考虑这类污染很重要，但却忽视了对气候造成更大损害的排放。为了了解人工智能如何影响化石燃料公司的排放，Alpines使用了一种复杂的经济模型，使研究者能够引入各种因素，以测试它们在更广泛经济中的可能影响。利用来自石油和天然气公司关于人工智能工具显著增益的报告，Alpines将人工智能建模为在化石燃料行业从开采到精炼再到电力生成各个领域的生产力提升者。他们还评估了这反过来可能如何增加全球排放。模型发现，作为化石燃料行业的生产力增强者，人工智能可能在全球能源相关排放中帮助增加1.2%至4.8%。这显著高于多项关于数据中心能源使用的排放预测。“这项规模令人震惊，”Will说。化石燃料公司日益为数据中心提供电力。Chevron和微软最近确认，这家石油巨头将在德克萨斯州建造一座大型的后端气体发电厂，为科技公司的数据中心提供电力。在6月份与分析师的电话会议上，Chevron新能源部门的总裁Jeff Gustavson暗示，该协议也将有利于Chevron的人工智能能力。根据Gustavson的说法，Chevron将“利用从为微软服务的发电厂生成的一些计算能力，实际上为我们公司内部的人工智能提供动力。”（“Chevron和微软多年来一直合作，以加速数字化转型，利用可信云的能力生成洞察、扩展创新并释放组织的价值，”Chevron发言人Paula Beasley在回应有关这家石油巨头与科技公司之间具体关系的多个问题时在电子邮件中告诉《连线》杂志。）“这对于人工智能和化石燃料之间的关系是一个完美的例证，”Will说，谈及Chevron与微软的交易。“许多人工智能支持者轻描淡写地声称，人工智能将解决气候问题，因此我们应该尽快开发它，”能源研究员Jon Koomey在一封电子邮件中对《连线》杂志说。“这样的随意论点忽视了人工智能将对所有行业产生的影响，而不仅仅是可再生能源和效率。”Koomey并未参与新的分析，但表示研究者得出的结论似乎合理。“机器学习可以使数据中心的冷却效率提高30-40%，但也可能使化石燃料的开采变得更便宜、更快速，”他说。“这一切的净结果，当前还没有人能确定，