阿里巴巴将 DeepSeek V4 Flash 0731 的输出价格提高了230%
斯托克 AI 每日 / 2026年10月 / 2026年10月20日 作者:温·卡洛威 · 每天阅读40份AI新闻通讯,这样你只需阅读一份。今天的赞助商PinkBond for iPhone 通过二维码为合作伙伴提供Cycle heads-ups,亲自配对:Curve25519,AES-256-GCM,一个只能看到密文的中继。在App Store获取 → 摘要:阿里巴巴在一夜之间悄然将 DeepSeek V4 Flash 0731 的输出价格提高了230%。SF Compute 执行了一笔价值2.45亿美元的计算销售。Meta 首次推出Muse Wonder Full,并发布了30B Muse Glimmer。MiniMax 透露其隐秘的Space Bunny模型实际上是 M3.1 Flash。NVIDIA 推出了 Nemotron 3.5,以大幅降低推理成本。一个看似无害的网页可以悄悄成为AI代理的下一个命令。补贴智能的时代正悄然关闭大门。如果你在建立自己的单位经济学时假设前沿模型会永远下降到最低点,我建议你坐下来看看下一个云账单。我们在斯托克运行自己的LLM价格目录,每天查询第一方列表价格,因为实验室有一个有趣的习惯:当他们提高价格时不发布新闻稿。昨晚,我们的跟踪器亮起了。阿里巴巴将 DeepSeek V4 Flash 0731 的输出价格从每百万个标记 $0.40 暴涨至 $1.32,增幅达到230%。输入成本增加了两倍多。他们并不是唯一的。Mistral 将其最新的Ministral 3B和8B模型分别提高了150%和50%。阿里巴巴的Qwen3.6 35B-A3B 上涨了52%。在各个方面,我们捕捉到了17个不同的价格变动,只有Zhipu AI 在相反方向上大幅调低,GLM-5V-Turbo下调了85%。这对一个实际的建设者意味着简单的事:蜜月期结束了。允许你将百万标记上下文窗口丢到琐碎问题上的风险投资补贴计算正在蒸发。实验室意识到推理确实需要花钱,他们将这一现实传递给你。如果你的应用依赖于在不产生即时、可测量收入的情况下消耗标记的代理循环,你的利润率刚刚消失。实验室不再支付你使用他们的玩具。是时候优化你的提示,积极缓存你的输出,并停止将计算视为稀松平常,账单即将到期。今天的竞争 阿里巴巴将 DeepSeek V4 Flash 0731 的输出价格提高了230% 作者:温·卡洛威 · 每日 突然的成本激增暴露出依赖补贴API接入构建业务的脆弱性。如果你的利润率依赖于廉价的标记,你完全处于实验室的掌控之中。斯托克自己的LLM价格目录记录的第一方列表价格显示出巨大的过夜涨幅。阿里巴巴将 DeepSeek V4 Flash 0731 的输入成本从每百万个标记$0.20 提高至$0.44,输出成本从$0.40 提高至$1.32。Mistral将其最新的Ministral 3B和8B模型分别提高了150%和50%。阿里巴巴的Qwen3.6 35B-A3B 也经历了52%的输出增长。对于任何大规模运行这些模型的人来说,这些数字重写了你的整个财务模型。输出标记价格上涨230%使得一个盈利的特点瞬间变成了一个损失领导者。唯一主要的下调来自Zhipu AI,后者将GLM-5V-Turbo的价格削减了85%。实验室正在建立他们的定价权。未能构建缓存层或依赖冗长、不优化提示的建设者将在此处立即遭受损失。赢家是将令牌效率视为核心性能指标的基础设施工程师。DeepSeek-V4-Flash-0731 其他领域 SF Compute 执行了一笔2.45亿美元的计算销售 作者:玛戈·雷耶斯 · 股权表 对可编程计算资源的需求仍然强劲,足以支持九位数的交易。SF Compute 成功地执行了一笔价值2.45亿美元的计算销售。这笔交易突显出当前市场对可编程计算资源的强烈、持续的需求。随着实验室和企业扩展他们的训练和推理工作负载,对有保证的计算能力的争夺创造了一个独特的资产类别。对于建设者来说,这表明基础设施市场依然竞争激烈。如果九位数的交易在计算访问中已经成交,那么原始处理能力的成本在短期内不会下降。这里的赢家是基础设施经纪人;而小团队希望硬件丰富能降低他们的服务器成本则成为输家。来源:sfcompute.com Meta 首次推出 Muse Wonder Full 和 30B Muse Glimmer 作者:崔明丘 · 实验室 Meta 声称在第三实验室位置,同时将开放权重的代理模型推向消费硬件。Meta 在Code Arena WebDev的第六位推出了 Muse Wonder Full (Max),确立了 Meta 为第三实验室。除了旗舰模型,Meta 还发布了关于 Muse Glimmer 的技术报告,这是一款专为单个消费者 GPU 部署而构建的30B开放权重代理模型,概述了其提炼食谱和训练方法。双重发布显示 Meta 正在进攻两个领域:在顶级基准上竞争。
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