2026年8月14日 — 上午11:43 在墨尔本COVID-19封锁的艰难日子里，山姆·洪和他的青少年朋友们会去当地的篮球场投篮以消磨时间。当时洪还是一名高中生，但已经是一名初露头角的技术专家。孔宁伍德的青少年篮球运动员们正在使用统计追踪应用程序Superstat来提高自己的水平。杰森·南方 在拥有大量时间的情况下，他决定开发一个基本的应用程序，该程序可以从这些街头比赛中生成投篮图表。他不知道这段经历几年后会派上用场，当时他与凯·布鲁姆菲尔德和科尔迪莉亚·金合作共同创立了Superstat。他们创建了一个统计追踪应用程序，利用人工智能计算机视觉为业余运动队提供性能数据，这些数据以前仅对精英运动员可用。计算机视觉是人工智能的一个子领域，使机器具备处理、分析和解释图像和视频等视觉输入的能力，然后提取有意义的信息。Superstat刚刚从风险投资公司Blackbird以及一些私人投资者那里获得了350万美元的种子资金，团队将于9月迁至德克萨斯州的奥斯丁，深入美国市场——在那里，他们计划扩展到美式足球、棒球、足球和排球等运动，奥斯丁是一个体育圣地，已经在他们的会员中占有重要地位。在家乡，澳大利亚足球和网球也在公司的计划之中。“我们的使命是为每个人提供职业级的统计数据，”布鲁姆菲尔德告诉本报。 业余运动员的NBA级统计数据 这群墨尔本企业家最初在一个不同的应用程序TrainStop上合作，该应用程序是一种体育招募匹配工具，曾被描述为足球的“约会软件”。该应用程序在基层俱乐部中获得了欢迎，但很快出现了一个问题：有意的招募者在“虚假身份”上欺骗他们，夸大自己的表现以获得快速的收益。Superstat的共同创始人山姆·洪、科尔迪莉亚·金和凯·布鲁姆菲尔德利用人工智能技术为业余运动员提供专业级统计数据。艾迪·吉姆 布鲁姆菲尔德，当时在圣基尔达担任足球分析师，之前曾在18岁以下的天赋联赛中担任奥克利冲锋者的教练，他意识到缺少关键数据。他为圣基尔达手动“剪辑”录像，这项繁重的工作在业余水平也一样，由于教练和志愿者更缺乏时间，无法收集到相同水平的信息。因此，一些淘气的TrainStop成员看到了利用数据赤字谋取利益的机会。于是，布鲁姆菲尔德和其他人开始思考利用人工智能跟踪统计数据的可能性，填补基层运动中的这一空白。Superstat有效地成为了解决这个问题的应用程序。 去年公司的早期阶段专注于足球，后来他们发现了洪在疫情期间的篮球应用。这足以让他们转向篮球，但直到他们开始参加比赛，和运动相关的人交谈时，他们才意识到手中有机会。三人回忆起他们在年度阿德莱德复活节经典比赛上拍摄的照片，照片中四部手机放在三脚架上，围绕着一个场地录制一场青少年篮球比赛。布鲁姆菲尔德、金和洪计划扩展到更多篮球以外的运动。艾迪·吉姆 教练们过去花费数小时浏览录像以手动记录统计数据，这些数据由于人为错误往往不准确。现在同样的教练可以将录像上传到Superstat，输入基本详细信息，例如球员号码、姓名和球衣颜色，供人工智能标记使用——应用程序会完成其余的。经过这个过程后，用户会收到类似NBA的统计报告，包括得分、篮板、助攻、失误、投篮和罚球尝试等，以及每位运动员的上场时间和正负值总数。 Superstat的AI教练工具的示例。Superstat Superstat还生成团队和个人的投篮图表，以及个人球员的精彩片段（和失误），供教练分析，或者父母发送给祖父母。AI助理教练还提供关于训练重点的建议，并回答游戏趋势的问题。现实中的教练可以问一些问题，例如：“我的团队的优势是什么？”或者“我的球队的罚球投篮是否有所改善？”或者“我们需要在哪些方面改进？”AI助理教练会在几秒钟内根据上传的比赛数据提供答案。以这种方式使用人工智能技术是业余和青少年体育的重要一步。类似的篮球分析和视频平台，如美国的Hoopalytics，只使用人工智能进行球员评估和侦察报告，同时仍然雇佣人类分析师来跟踪实际统计数据。“我们认为一个大问题可能是没有人拍摄比赛——但每个人都会拍摄。”B