美国的人工智能被锁定并且是专有的。它正在失去优势
中国的开放权重人工智能战略正在获胜:其公司正在领先。美国的封闭优先、锁定战略注定要失败——这可能会拖垮美国经济。链接: 《The Verge》中的罗伯特·哈特(Robert Hart)报道 人工智能模型,作为一种产品,除了品牌忠诚度和表面切换成本外几乎没有护城河。护城河在于围绕它们的企业服务:交易与合同、与企业系统的连接以及企业环境中的生活质量特征。如果我们考虑模型本身,切换模型是很容易的:某人在今天使用ChatGPT,明天就可以使用Claude,对他们的工作流程几乎没有影响。这在工程界尤其如此,模型通过API访问:你可以更换API并使用相同的提示。那些公司可以与客户达成协议进行锁定,但实际上没有长期使用某一个供应商的技术激励。你可以根据自己的需求选择最佳模型,并在另一个模型变得更好时更换模型和供应商。美国政府对GPU实施了出口管制。同时,还有强有力的法规(合理地)防止与中国服务器共享某些类型的数据。结果是,尽管中国企业有足够的计算能力来训练模型,但它们实际上无法提供我们从OpenAI和Anthropic看到的那种全球规模的集中服务——至少在同样的方式上。并且在基础设施采用方面,开放几乎总是获胜。开放技术可以在没有许可的情况下使用,因此可以处于更多创新的中心。你可以在你想要的地方托管它们,进行实验,修改它们,并调整以适应你的用例。开放权重模型不是开源的,但它们是可移植的和无许可的。考虑到这些因素,让中国公开发布其人工智能模型是有意义的。这将美国创造的计算劣势转变为分发优势;它使美国公司赚钱的层面商品化;并创建一个比通过锁定的集中服务建立的全球生态系统更有效的生态系统。显然,中国在从制造到科学研究的各个生态系统中都有益处;每个行业都可以轻松接入这些模型。美国公司的救命稻草是,美国的前沿模型优于开放模型。这一差距现在正在缩小:“Moonshot和阿里巴巴公布了它们声称可以与OpenAI和Anthropic的最佳产品相抗衡的模型,成本却只有一小部分。这一系列的快速发布表明,随着这项技术日益成为国家安全、经济实力和地缘政治影响的核心,美国在人工智能前沿的领先地位正变得越来越紧张。”即使没有这些新能力,这一策略已经在发挥作用。a16z合伙人马丁·卡萨多(Martin Casado)在《经济学人》中指出,任何一个创业公司的80%的可能性在使用中国模型,而中国模型有望成为领先者。值得后退一步,考虑这些令人惊讶的潜在动态。我们认为中国是一个封闭的社会——在许多方面确实如此。我对这些模型可能如何反映中国政府的观点表示严重担忧(试着询问它们有关天安门广场的问题)。但实际上是美国公司对其技术保持严格控制,而不是尽可能公开发布。这与美国政府支持开放互联网的战略形成了鲜明对比。例如,对于没有真正护城河但具有重要潜在生态系统好处的技术,锁定的商业做法显然是一种失败的策略;以开放、合作的方式宽松发布它显然是一种成功的策略。但美国的激励机制并不存在:相反,这些公司被迫追求第一顺位的利润,而不是生态系统的好处,政府试图通过强制措施,例如严格的出口管制,来将天平倾斜。我们应该考虑需要发生什么改变才能让这些激励机制更加一致。这一点尤其重要,因为目前美国经济的驱动力有多大程度上来自人工智能支出。如果这种支出崩溃——我认为这一点显然会,考虑到当前的动态——结果可能会很严重。我关心的是拥有可以为公共利益运行、符合公众价值观的开放技术。公共人工智能、联合服务和开放研究等主题有吸引力,但需要支持。在美国实现这一目标需要更细致的战略和支持,而不是我们今天所看到的。
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