Ben Shimkus 你目前正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过您的电子邮件中的链接取消订阅。 Chamath Palihapitiya告诉CNBC，较便宜的AI模型“与更昂贵的模型相比，性能达到80%到95%”。UNIQUE NICOLE/AFP通过Getty Images。AI的成本正在上升。Chamath Palihapitiya表示，他认为CFO们可能即将以艰难的方式发现这些成本。Palihapitiya是一位亿万富翁风险投资家和"All In"播客的共同主持人，他在周二的CNBC上表示，鼓励员工使用更多AI的公司可能会面临意外的运营开支，甚至盈利不达标，因为AI使用账单在不断增加。"在我看来，CEO和CFO们可能对他们组织内部正在进行的tokenmaxxing一无所知，" Palihapitiya表示。他预测，美国的高管们可能会错过盈利预期。Palihapitiya表示，价格压力的上升正在发生，正值OpenAI和Anthropic的高端模型面临来自低价选项的激烈竞争，这些低价选项正在缩小质量差距。Tokenmaxxing是硅谷对尽可能多地使用AI代币的简写——理论是AI会产生更多的工作，更快。代币是AI模型处理的数据单位，通常用于计算客户账单。一些拥抱AI的公司全力投入到了AI的乐观深渊：一些公司引入了可见的排行榜和激励机制，以展示哪些员工使用这些工具最多。现在，账单变得越来越难以忽视，Palihapitiya表示领导者们正在调整。例如，Uber的首席技术官Praveen Neppalli Naga在四月份表示，该公司已经耗尽了全年Claude Code预算，而Instagram的首席执行官Adam Mosseri表示，该公司关闭了“那些浪费代币的傻事”。"建立一个代币焚烧器并不困难，" Mosseri在最近一期的"Lenny's Podcast"中说道。同时，Palihapitiya告诉CNBC，Meta、Google和SpaceX等科技巨头——他表示这些公司在计算能力上没有太大限制——正在缩小差距。他们发布的较便宜的模型