2026年5月29日，印度孟买技术周的开幕日，看到AI标识。(图片来源: Indranil Aditya/NurPhoto via Getty Images) Nurphoto | Nurphoto | Getty Images 符号编码初创公司Emergent于周三成为一个月内第二家估值超过十亿美元的印度人工智能公司，标志着这个南亚国家终于进入了人工智能竞赛。Emergent成立于一年前，在C轮融资中筹集了3亿美元，使公司估值达到15亿美元，公司周三在公告中表示。总部位于班加罗尔的投资公司Creaegis领导了此次融资，参与者还包括印度家族办公室Claypond和加州基金Sentinel Global。现有投资者Khosla Ventures、软银愿景基金2号、Lightspeed和Y Combinator也参与了融资。“我们为非技术创业者和小企业主打造了Emergent，70%的用户没有编程经验，”Emergent的共同创始人兼首席执行官Mukund Jha表示。Emergent表示，过去一年中，约有1200万个应用程序由“小企业主和独立创业者”在Emergent上构建。正好一个月前，印度全栈主权AI公司Sarvam从一群投资者那里筹集了234亿美元，获得了15亿美元的投后估值。这些发展与IDC亚太地区AI、分析和数据研究负责人Deepika Giri所追踪的更广泛的势头一致，她告诉CNBC，此外“近一半的印度企业已经在测试自主AI解决方案。”她表示，这是“对一个如此规模的市场而言，异常快速的实验和大规模的劳动力自动化。” 积极信号 市场研究公司IDC预计，到2026年，45%的印度组织将使用专业云服务，以获取计算访问，这将缓解训练和推理的关键瓶颈。IDC表示，印度在亚太地区还拥有最广泛的AI加速器堆栈——涵盖NVIDIA、AMD和超大规模硅片——使其灵活性超出大多数市场。加速器堆栈是指任何可以用于训练AI工作负载的硬件，而超大规模硅片是指定制芯片。专家们表示，这些因素，再加上广泛的工程和AI人才库，可以帮助印度摆脱作为AI落后者的声誉，但他们警告说，这一旅程仍处于早期阶段。Sarvam的融资反映出对印度能够建立“具有本土特色的多语言AI的有价值知识产权”的信心，S&P全球市场情报亚太地区的分红预测负责人Mohammad Hassan告诉CNBC。Emergent的融资强调了印度技术人才的实力，这在长期的AI竞赛中可能成为“印度的王牌，”他补充说，这一发展是“积极信号”，但还不足以证明重大转变的到来。目前，印度在全球AI竞赛中落后，因为它尚未在国内生产尖端芯片，也没有与美国或中国领先模型相媲美的前沿大规模基础模型。它的数据中心容量在AI领导者面前也明显滞后。然而，这个南亚国家今年主办了一场重要的全球AI会议，信心十足地希望通过在国外基础模型上构建应用程序在AI领域留下印记。在二月的全球AI峰会上，印度总理莫迪表示，他的愿景是让印度“成为全球三大AI超级大国之一”，不仅仅是在作为消费者方面，还有作为创造者。印度作为一个主要的IT服务出口国，拥有为全球构建AI应用程序的软件人才，但获得对基础模型的不受限制的访问仍然是其野心面临的关键风险，因为各国日益将这项技术视为战略重要性。Counterpoint Research的研究副总裁Neil Shah在周四接受CNBC《印度内幕》采访时表示，印度的AI生态系统要成长到能创造“飞轮效应”的地步，至少还需要“三到四年”。