如今有很多AI图像生成模型，但那些能够输出高质量的模型往往速度慢且价格昂贵。谷歌DeepMind表示，其新图像模型Nano Banana 2 Lite提供了质量与速度的最佳平衡。今天，它在谷歌生态系统中可用，仅需很短的时间就能生成图像，这比谷歌的更强大模型要快得多。新模型是Gemini 3.1系列的一部分——技术上称为Gemini 3.1 Flash Lite Image。一方面，谷歌表示该模型非常适合探索创意和“快速原型设计”，在这些应用中，质量可以退居次要地位。然而，该公司也提供了一些示例，旨在展示纳米香蕉2 Lite在质量上接近其他图像模型的程度。 纳米香蕉2 Lite与非Lite版本的比较。信用：谷歌 除了示例，谷歌还有来自Arena.ai的Elo评分，表明用户对纳米香蕉2 Lite的输出几乎与非Lite版本一样高。然而，振动标记并不总是关注那些在仔细检查时可能让AI图像看起来愚蠢的细节。谷歌指出，纳米香蕉2 Lite在处理文本时往往更困难，特别是当文本非常小的时候，信息图表更可能包含不正确的数据。角色和人物在不同迭代间也可能表现出较差的一致性。信用：谷歌 但它速度快。在默认的低思维模式下，您可以在大约4秒内从文本转换为图像。生成相同图像的标准纳米香蕉需要大约20秒。速度和效率意味着通过API访问纳米香蕉2 Lite的开发者将支付更少的费用。谷歌表示，它的平均费用为每千张图像0.034美元。API的费率是每百万个输入令牌0.25美元，每百万个输出令牌1.50美元。这是纳米香蕉2的一半费用。对于纳米香蕉Pro，输入令牌的费用稍高，为每百万2美元，但输出定价为12美元（高出八倍）。