在短暂而漫长的视频生成模型历史中，每个新发布都伴随着这种模型最终将成为标准的炒作。现在还没有确定的理由让人们认为OpenArt的“导演”会成为这种情况，这是一个由一对前谷歌工程师领导的Redwood City公司计划于周二推出的工具。但该程序提供了一些引人注目的新功能，可以更快地通向顶尖水平。与大多数工具需要辛苦拼凑五或十秒长的片段不同，OpenArt的导演使用户能够将一个长达五分钟的电影组合在一起。该程序还建立了一种对话系统，从故事板开始，最后到后期制作，基本上像是带着用户完成一个短片（或一部特写的五分钟场景）。综合来看，这些新元素允许OpenArt的联合创始人兼首席执行官Coco Mao和其他高管称之为“氛围导演”——这是将氛围编码的术语转移到作者空间的过程。OpenArt的目标是让没有技术制作电影技能但有丰富故事想象力的人能够制作电影，就像氛围编码者可以生成应用程序一样。“通过氛围编码，您提供氛围，而忘记了代码的存在。”Mao在一次采访中表示。“您引导、任务、提供反馈，然后机器就创造了。我认为对我们来说，氛围导演非常类似，用户可以忘记任何工具或工艺，仅仅想象、反应和给出品味。然后机器就创造。”这位高管与她的前谷歌同事John Qiao共同创立了该公司。该公司结合了多种模型，从Seedance到Runway，以制作其电影；其优点在于它能够根据特定情况选择最合适的模型，更重要的是，其简单的用户界面。想想将税收逐条组合在一起与TurboTax的访谈模式之间的老套方法，您就会了解他们所追求的体验。（“我们可以处理许多小决策，以免人们被提示写作卡住，”Mao如是说。）仍然存在一个问题，即氛围编码在艺术领域是否有效，在那里，目标不仅仅是一个功能性最终产品，而是一个更模糊、主观的艺术作品。在后者的情况下，精确性——和挣扎——往往会直接影响最终产品。此外，这种用户友好度是否能与专业导演产生同样的共鸣，以及普通人想拍电影的热情，仍有待观察。（Mao和她的首席产品官Amy He表示，他们希望同时瞄准两者）。但是，如果没有其他的话，该工具确实降低了制作电影的神秘感，并可能降低了门槛，鼓励那些可能因流程而感到畏惧的人，从而使导演电影变得更加普遍。He在一次采访中说：“我们希望帮助有伟大想法但对相机角度或镜头一无所知的用户。”这位高管补充说，实现更直观界面的一个技术转变是，公司并不是简单地训练模型，而是以代理AI的方式提供指导，这种方式旨在通过一套基于目标的规则来实现某些结果，而不是仅仅加载大量数据集并等待结果，就像大型语言模型（LLM）那样。为了推广“导演”，OpenArt正在电影院作为预演滚动活动进行广告宣传，还在纽约市地铁和西好莱坞的一个广告牌上购买广告。其目标是吸引创意人士和电影爱好者的注意，并让他们认识到潜在的导演愿望。该公司的核心目标在于社会学而不仅仅是技术：我们每个人心中都潜伏着一位导演，难道你不愿意每月花几美元来让一家硅谷公司为你解锁她吗？对该工具的快速试用显示，只需几句话即可生成脚本，以及从该脚本出发快速制作出电影。然而，从那时起工作才刚刚开始；例如，脚本的第一代相当初步，只大致捕捉了原本的意图；在能够生成可用的东西之前，需要进行更多的重写（系统允许您进行编辑）。尽管如此，能够以最小的努力写出一些脚本创意，以一种简单的聊天机器人所做大相径庭的方式启动了整个过程。在流程的另一端，OpenArt还设置了程序，使用户可以以相对简单的方式编辑电影（大多数模型如果某些内容出现偏差则需要整个新生成）。OpenArt表示，目前已有800万用户订阅其现有的图像和视频工具，并已根据研究公司Sacra的数据产生了7000万美元的收入，员工约50人。大约3000万美元已在最近的融资回合中筹集——这不是小数目，但只是其中的一小部分。