当IBM超级计算机深蓝在1997年战胜加里·卡斯帕罗夫时，这是人工智能战胜人类思维的早期胜利，也是数十年的努力的巅峰。将近30年后，一款计算机程序终于在解决密码填字游戏方面超越了人类。本月早些时候，一款名为Darmok的模型在《泰晤士报》每年举办的密码填字比赛中以比29岁的李亚姆·休斯快大约三分钟的速度解决了最后一个谜题。李亚姆成为比赛历史上最年轻的（人类）赢家。在深蓝胜利后，《纽约时报》的填字编辑威尔·肖兹给工程师们设定了一个挑战。“计算机能解决涉及双关语和文字游戏的线索吗？我不认为可以，”他写道。“在像填字游戏这样更广泛、坦率地说，更复杂的游戏中，我们人类仍然表现出色。”不到十年后，一台名为WebCrow的计算机在一个人工智能会议上战胜了75位人类填字高手，到2021年，一款名为Dr Fill的程序“赢得”了美国填字比赛，这是美国风格填字游戏中最负盛名的一项，它依赖于一般知识、典故和双重含义的结合。但密码填字游戏要复杂得多，直到2024年，我的同事阿兰·康纳还在问：“密码填字游戏会成为人工智能无法征服的最后一件事吗？”德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家西德·查特吉认为不会，并在2025年开始证明这一点。他开始了对Darmok的研究，Darmok的名字来源于《星际迷航》的一集，在这一集中，船员试图与一种仅用寓言交流的物种交谈——这是一种类似于解决密码填字游戏的体验。Darmok在《泰晤士报》密码填字锦标赛中的第一次尝试以失败告终，因为它在18分钟后放弃了最后一个谜题。它今年的胜利部分得益于成功解决了一个让五名决赛选手中的三名感到困惑的线索，包括14届冠军马克·古德利夫：“双引号‘狼陷阱丢失其最低跨木’？”（5）通过其他线索填入的字母给出了模式S_A_F。SCARF和SNARF都意味着“狼吞虎咽吃东西”（“狼”的同义词），但其他的文字游戏依赖于视觉元素。“陷阱”表明同义词“SNARE”，当E的底部线被移除——“丢失其最低跨木”——就变成了F，使得SNARF成为答案。虽然人们可能会预期这种视觉线索对人工智能来说更困难，但查特吉表示他无法发现Darmok最难处理的线索类型的模式。尽管如此，它发现约翰·亨德森（被《卫报》读者称为Enigmatist）创作的谜题比大多数更难。如果你想挑战自己与Darmok竞争，它在四分十秒内解决了上周的这道Fed填字题。祝你好运。Darmok基于四个AI模型：Gemini 3.1 Pro、Claude Fable 5、GPT-5和GPT-6 Astra。主要由前两个模型进行解题，其他模型在需要时加入。查特吉将Darmok今年的进步归因于这些前沿模型背后的额外能力，以及一些他的改进，例如让Darmok在尝试完所有线索之前再填写答案。人工智能和密码填字游戏的下一个前沿——设定一个令人满意的谜题——将是一次更大的飞跃。“这确实是一个非常非常困难的问题，因为你必须构造一个句子，使其在普通英语和密码英语中都顺畅，且这两种语法非常不同，”查特吉说。“如果战胜人类的密码填字比赛是珠穆朗玛峰挑战的话，我把下一个称为奥林帕斯山挑战。”本周线索：“灵感与汗水的比例？大约是45%和42%（5）” 来自《独立报》的Bluebird。答案RATIO在提示中隐藏了两次，构成了“灵感”中11个字母中的五个——或大约45%——以及“汗水”中12个字母中的五个——大约42%。读者填字比赛祝贺托尼·凯利（Montano）凭借他为单词DEBUT创作的线索赢得本周的比赛：“开球导致PSG决定性的早期进球（5）” 开球是定义。“导致”表明“决定性”和“早期”的首字母，即DE，而“PSG的进球”指的是足球队巴黎圣日耳曼，指的是BUT，这个法文词为“进球”。本周，作为对在《泰晤士报》锦标赛中被解答者错误识别的单词的致敬，我们想让你为单词SCARF想出一个线索。请将提交发送至cluesletter@theguardian.com。要阅读该通讯的完整版本并包括独家字母加装游戏，请订阅每周二在邮箱中接收Cluesletter。