跳转到内容 新闻 季度 经济 能源 石油和天然气 可再生能源 电动车 矿业 商品 农业 房地产 抵押贷款 抵押贷款利率 财务 银行 保险 金融科技 加密货币 工作 财富 智能理财 财富管理 投资者 个人理财 家庭财务 退休 税 收高净值 FP评论 高管女性 Puzzmo 新闻通讯 金融时报 商业必备 更多 创新 信息技术 FP500 播客 小企业 生活中的故事 讲述的故事 购物 财经邮报商店 讣告 发布通知 广告 与我们广告 广告解决方案 Postmedia广告管理器 赞助请求 分类 广告 发布分类广告 工作 个人资料 设置 我的订阅 保存的文章 我的优惠 新闻通讯 客户服务 常见问题 新闻 经济 能源 矿业 房地产 财务 工作 财富 投资者 FP评论 高管女性 Puzzmo 新闻通讯 金融时报 商业必备 首页 商业通讯 新闻稿 PMN新闻发布 Robbyant推出LingBot-Depth 2.0和LingBot-Vision以重新定义机器人空间感知 文章作者：您可以通过免费注册在此处保存这篇文章。如果您有账户，请登录。LingBot-Depth 2.0 在涉及镜子和玻璃的挑战场景中重建完整和平面的3D结构。商用热线 上海 — Robbyant是一家隶属于蚂蚁集团的具身AI公司，今天宣布推出LingBot-Depth 2.0，这是一款下一代空间感知模型，同时推出了基础视觉模型LingBot-Vision。这一发布标志着机器人空间感知的重大飞跃，使得机器人能够准确理解和导航物理世界。现在订阅以获取您所在城市和整个加拿大的最新消息。来自Barbara Shecter、Joe O'Connor、Gabriel Friedman等人的独家文章。来自金融时报，全球领先的商业出版物的每日内容。通过一个账户无限制地在线访问阅读来自财经邮报、国家邮报和全加拿大15个新闻网站的文章。国家邮报电子版，印刷版的电子复制品，可在任何设备上查看、分享和评论。每日谜题，包括《纽约时报》横向填字游戏。现在订阅以获取您所在城市和整个加拿大的最新消息。来自Barbara Shecter、Joe O'Connor、Gabriel Friedman等人的独家文章。来自金融时报，全球领先的商业出版物每日内容。通过一个账户无限制地在线访问阅读来自财经邮报、国家邮报和全加拿大15个新闻网站的文章。国家邮报电子版，印刷版的电子复制品，可在任何设备上查看、分享和评论。每日谜题，包括《纽约时报》横向填字游戏。创建账户或登录以继续您的阅读体验。通过一个账户访问来自全加拿大的文章。分享您的想法并加入评论中的讨论。享受每月额外的文章。获取您最喜欢的作者的电子邮件更新。创建账户或登录以继续您的阅读体验。通过一个账户访问来自全加拿大的文章。分享您的想法，并在评论中参与讨论。享受每月额外的文章。获取您最喜欢的作者的电子邮件更新。登录或创建账户以获取最新头条新闻、突发新闻和专栏。通过注册，您同意接收Postmedia网络公司发送的上述新闻通讯。一封欢迎电子邮件即将送达。如果您没有看到，请检查您的垃圾邮件文件夹。下一期的头条新闻将很快出现在您的收件箱中。我们在注册您时遇到了一些问题。请再试一次。LingBot-Depth在透明和反射表面的深度传感挑战中开创了Masked Depth Modeling（MDM）技术，LingBot-Depth 2.0是在训练数据和性能上大幅提升。新模型在1.5亿个样本上训练，在16个深度完成基准测试中获得12个最高排名。特别是在深度损失严重的最具挑战性的室内场景中，LingBot-Depth 2.0将深度误差减半，将RMSE从0.132降至0.062。此外，它在传统深度摄像机的传统失败案例中表现出特别出色的性能，例如玻璃、镜子和透明物体。这个突破得益于LingBot-Vision，这是一种新颖的视觉基础模型，也是行业内首个将“边界结构”作为预训练目标的模型。通过亚像素级边界定位和空间结构理解，LingBot-Vision提供了强大空间感知所需的精确视觉表示。值得注意的是，LingBot-Vision的预训练语料库仅包含1.6亿张图像，这比DINOv3少一个数量级。此外，它具有高度稳定的物体边界确定能力，能够持续跟踪物体边界。