来源：Fanatics在任何时刻，Fanatics提供超过150万个独特的SKU供体育迷购买——从球衣和帽子到球队品牌街头服饰和袜子。这些商品的搜索变得更容易，推出了一个名为“店铺造型”的新功能，该功能是在OpenAI的Codex协助下创建的。Fanatics的产品组合反映了其成为一个庞大的体育产业平台的崛起，与全球几乎所有主要体育联盟和球队达成了合作协议。每年，Fanatics Commerce生产超过4500万件商品，并将其销售给180多个国家的客户。但Fanatics Commerce首席产品官Justin Tsai表示，这一增长也给公司带来了挑战。“我们看到的一个问题是，客户来到我们的网站，而我们运营数百个这样的网站……他们面临的挑战是总是试图在我们庞大的目录中寻找可以购买的商品，”他说。Tsai表示，客户的购物会话平均超过30分钟，随着Fanatics每周推出超过1000种新产品，这一时间还在不断增加。“店铺造型”在每个产品页面上建议协调的服装，根据球队和预期风格将这些商品与其他库存商品进行匹配。Tsai表示，传统的购物策划策略，如拍照和风格化服装，往往需要的时间与Fanatics快速增加的产品数量，或者像冠军T恤和帽子这样的快速发布项目不太相符。对于体育迷来说，随机建议也不起作用。“没有哪个洛杉矶道奇队的球迷想要与旧金山巨人队的商品匹配……球队和球员的对齐在我们的世界中极其重要，”他说。即使Fanatics已经成长为一家数十亿美元的企业，球队商品仍然是其最大的收入来源。Fanatics创始人兼首席执行官Michael Rubin在本月早些时候对CNBC的“Squawk Box”表示，该公司的商业收入将在今年超过70亿美元，而其收集品业务（包括Topps交易卡）约为55亿美元。现在可以观看OpenAI自聊天机器人发布以来一直在尝试为ChatGPT开发购物工具，包括去年秋季的一项功能，允许用户直接在ChatGPT中购买商家的产品。然而，它正在结束即时结账的尝试，现在正与零售商直接合作，在ChatGPT中创建专用应用程序，CNBC报道。新的Fanatics功能是OpenAI利用其技术在购物中另一个方式。OpenAI行业GTM负责人Rosemary DeArago表示，零售中的个性化问题“是一个古老的问题”。尽管电子商务的兴起为零售商提供了新方法来“找出客户的指纹”——无论是过去的购买历史、他们从哪里浏览网站，还是登录的账户——这些努力在有时仍然未能达到预期。“过去我们尝试拼凑一些东西，以便展示给客户，”DeArago说。“有了AI，你可以做更多确定性的匹配，以这种下一层次的方式进行个性化。”Fanatics.com上的“店铺造型”功能使用OpenAI的Codex创建一个工具，解析产品和目录数据以查找兼容商品并重新评估推荐，最终创建那些可能建议帽子、袜子和其他配件与球迷考虑购买的球衣搭配的造型。Tsai表示，在推出新功能后，推荐商品的浏览量增加了10%。他还表示，建议的商品帮助购物者对他们正在考虑购买的商品有“更大的信心”，看到这些商品与其他球队装备的搭配效果。DeArago表示，尽管购物体验中总会有更多策划的造型和亲自试穿商品的空间，但将AI整合到这样的努力中——在这些努力中，AI可以帮助缩小庞大的产品选择，并展示可能适合像真正的球队球衣这样的有价值购买的商品——表明“有一个非常大的机会来增强现有的体验。”