黑石的人工智能推动伴随着一个非常人性化的要求:无尽的会议
黑石的人工智能推动伴随着一个非常人性化的要求:无尽的会议 作者:亚历克斯·尼科尔 你正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过您邮件中的链接取消订阅。索非亚·奥古里是一名应用人工智能工程师,帮助推动黑石的人工智能转型。黑石。索非亚·奥古里正处于黑石人工智能转型的前沿。黑石是对人工智能投资的最大支持者之一,在数据中心投资超过1500亿美元,并计划创建“人工智能的麦肯锡”,将基于大型语言模型的转型深深植入经济之中。作为私募股权团队的应用人工智能工程师,她是约50名全职员工中的一员,与黑石的投资和运营团队紧密合作,设计出可以使他们的工作更轻松的人工智能工具。这些原型有时会成为公司范围内的倡议,但有时只是找到解决问题的最有效方法。她说:“技术的力量在于构建既切实又有影响力的解决方案,这将支持尽可能多的用户,并解决我们试图攻克的许多问题。”这样做不仅意味着构建产品,还需要在业务不同部分的需求之间找到“协调”。换句话说,这需要大量的会议。索非亚·奥古里,黑石的应用人工智能工程师。黑石。奥古里在与《商业内幕》讨论她在人工智能转型前线的生活时,谈到她成为应用人工智能工程师的道路,以及成功运用人工智能的建议。这个职位是什么样的?奥古里的工作通常在早上8:30开始,参加各业务和技术团队的“启动”会议。她与交易团队合作,了解他们的工作流程,然后将这些信息反馈给技术和工程团队。构建应用程序是奥古里角色的核心,但会议确保她正在构建一些真正有用的东西。但她很多的理解来自于观察。她通常每天与私募股权团队一起工作,和“其他分析师和同事一起处理实时交易,”她说。这种方法源于公司的数据分析模型,该模型让数据分析师与团队合作以帮助解决他们的问题。现在它已扩展到包括生成性人工智能。奥古里专门与私募股权和基础设施团队合作。奥古里于2022年在黑石开始她的全职职业生涯,最初从事传统数据科学工作,随后成为应用人工智能研究团队的创始成员。奥古里的工作需要大量的会议。黑石。虽然她的许多工作是将不同团队的需求相互交流,但她自己也是一位“构建者”,她说,自己亲自参与“与技术接触”,并实际构建解决方案。“我开始的时候通过观察他们的工作流程,识别出最耗时的人工手动任务,”她说。“从那里,我迅速原型解决方案,通常在同一周内用 Python 工具编写并与团队测试这些工具。”这些原型有助于制定私募股权团队更广泛的人工智能战略,而这个战略是奥古里与她团队的其余成员共同开发并向高级私募股权领导层汇报的。她团队所研发的一些工具已被纳入公司范围内的工具,如安全聊天和文档人工智能。她还支持投资组合公司的人工智能和数据战略,并于2025年晚些时候在公司的投资组合技术大会上向黑石投资组合公司的顶级技术高管发表演讲。虽然早上常常会有许多会议,但她表示,下午是她实际构建原型的最佳时机,这些原型最终可以发展为公司范围内的工具。然而,如果有特定的产品发布需要关注,或者有新的人工智能发布,或实时交易,她的日程安排可能会发生变化。通往这一角色的道路奥古里于2021年首次作为暑期分析师来到了黑石,在康奈尔大学的大学最后一年之前。不过,在那之前,她就希望获得责任,作为学生寻找需要她做出“真实决定并承担真实后果”的活动。她曾是一个250万美元的学生运营业务——学生代理公司的首席技术官,这也是美国最古老的独立学生运营企业,并在疫情期间帮助推动公司业务在线化。她还在高级运筹学和数据科学课程中担任助教。虽然在聊天室的推出点燃了大型语言模型的革命之前,她在毕业前几个月就加入了黑石,但她视人工智能为让学生能够“拥有”自己的想法并将其实现的方式。她对大学生的最大建议是,实际上花时间构建一个可以端到端解决问题的产品。“我认为不需要特别新颖或完美,但展示出你如何思考和执行是非常有力的,”奥古里说。她还建议学生学习软件架构的基础和大型语言模型的数学基础,而不仅仅是“随意编写代码”。
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