在 APOS 会议的 "印度流媒体：产品视角 "环节中，JioStar 的高管 Bharath Ram 和 Vijay Seshadri 阐述了 JioHotstar 如何围绕消费行为、人工智能和连接电视构建其产品和工程路线图。对于 Bharath Ram 来说，产品开发始于理解印度高度多样化的观众基础，这包括移动优先的观众、连接电视家庭和高级订阅用户。"许多产品愿景从消费者体验向后反推，"Ram 说。"你越早能够让自己退居二线，给消费者想观看的内容和他们想经历的体验，留存周期就会自动启动。"而不是为不同的观众创建独立产品，JioHotstar 的目标是在必要时量身定制体验，同时识别共同的观看行为。Ram 指出，移动优先用户是连接电视的积极获取目标，平台正在利用 IPL 2026 板球锦标赛加速升级之路。"在 IPL 期间，我们特别增加了大量移动用户考虑连接电视，"他说。该平台正在大力押注连接电视。Ram 表示，印度市场现已有近 1 亿台连接电视，焦点已转向增加参与度并在多个屏幕上建立观看习惯。JioStar 的首席架构师 Seshadri 强调了人工智能在简化内容发现中的日益重要的角色。"在过去的 15 到 20 年中，内容发现没有发生太大变化，"他说。"对话式发现，即用户从输入短语转为与系统进行对话，是一个非常关键的范式转变。"与 OpenAI 合作开发的 JioHotstar 对话搜索体验，已经看到超过 60% 的用户选择语音交互，而不是传统的基于文本的搜索。Seshadri 补充说，界面将图像和语音融合成单一对话，允许用户从广泛的请求开始 – 比如寻找适合全家在星期五晚上观看的内容 – 然后缩小到特定的个性化推荐。高管们还透露，人工智能的应用已经超出了推荐系统。通过 JAMS，JioHotstar 的视频智能层，公司正在使内容可机器读取，从而更深入地理解场景中的角色、产品和物体。Seshadri 将该能力描述为他所称的人工智能的“派生层”的一部分 – 与生成性应用程序不同 – 能够解锁语义搜索、更深入的观众体验以及平台现有库中的新商业机会。Ram 表示，这种能力可能从根本上重塑娱乐与商业之间的关系。"如果你真正开始剥离洋葱的层次，并理解内容中物品的存在，内容与商业之间的隔离将开始变薄，"他说。他指出该平台的"Jeeto Dhandana Dhan"游戏，在实时板球赛事中进行，以及与 Swiggy 的整合，证明了观众已经习惯于向前倾并与内容互动 – Ram 说这种行为基础可以扩展到交易商业。Seshadri 同意，识别产品商业是下一个重大的颠覆领域。"像我们这样的平台，在观看内容时能够破解无缝的购买体验，在接下来的 12 个月中可能会看到变革性的变化，"他说。在工程方面，Seshadri 透露了涉及的规模，指出在 IPL 期间，该平台处理的峰值订阅率超过每分钟 500万请求，需要专门设计的系统在不干扰用户体验的情况下，将负载分散到主要基于 UPI 的印度支付生态系统中。此次会议由 APOS 制作方 Media Partners Asia 的首席执行官 Vivek Couto 主持。