Satlyt,由前谷歌和SpaceX产品经理创立,筹集800万美元用于在卫星上运行AI
拉马·阿富罗(Rama Afullo)描述道,他看到了轨道数据中心的来临。这位肯尼亚裔美国工程师曾在谷歌的云计算业务工作,之后于2024年短暂任职于SpaceX的Starlink通信网络。他的经历使他相信,太空中的计算机存在着未开发的潜力。“当我在SpaceX时,我试图在内部推销这个想法。他们拒绝了。当我在谷歌时,我也试图在内部推销这个想法。他们同样拒绝了,”他告诉TechCrunch。因此,他离开了SpaceX,联合创立了Satlyt,一家总部位于加州桑尼维尔和内罗毕的新公司,旨在为卫星开发软件,他希望能够让许多卫星共同承担太空中的大型计算任务。阿富罗独家告诉TechCrunch,该公司已完成800万美元的初始融资轮。对他来说,时机看起来不错。SpaceX已经全力投入轨道数据中心,而Satlyt的软件将在周四发射的SpaceX火箭上启用,并且将与谷歌的空间数据中心项目Suncatcher的第一个原型一起发射。与SpaceX、谷歌,或像Starcloud和Cowboy Space Company这样的初创公司不同,Satlyt并不打算制造自己的航天器。阿富罗的团队正在开发在卫星上运行AI模型的软件,他将自己的方法与VMware和Snowflake进行比较——这些公司的平台让用户能够运行复杂的软件,而无需担心基础设施。“像SpaceX这样做轨道数据中心的人——如果他们是iPhone,那么我们将构建Android,成为一个横向整合的开放生态系统,”他说。换句话说,Satlyt希望提供可以在多家公司的卫星上运行的软件。Satlyt已经在两次演示任务中运行了它的软件。初始重点是寻找航天器的作业效率,航天器通常依赖地面飞行控制员解决出现的任何问题。将数据传回地球(称为下行链路)是昂贵且常常缓慢的,因此在航天器上使用AI进行决策可以实现实质性节省,无论是在解决异常问题时,还是通过在航天器上处理传感器读数,而不是在地面上处理。早些时候,Satlyt将在由Momentus运营的航天器上部署谷歌DeepMind的Gemma AI模型。该模型将航天器软件错误的传输大小减少了超过60%,阿富罗表示,这种效率每年可以为每颗卫星节省数十万美元。本周的发射将使Satlyt的软件在印度初创公司TakeMe2Space构建的航天器上工作。该任务涉及三位客户:NASA,正在支付该公司以测试空间中的云计算协议;专注于太空监视(追踪轨道物体)的初创公司Stellerian,希望测试图像处理工作负载;以及TakeMe2Space本身,以证明该卫星可以托管其他公司的软件。目前,轨道上的高性能GPU数量很少。就目前而言,Satlyt正在进行的工作负载类型最有可能成为机会。但是,该公司的下一个项目是展示它可以创建一个跨越两个不同卫星的共享计算系统——一个云——预计在明年进行。如果成功,该公司将能够为航天器制造商建立一个真正的轨道计算云。可以这样理解,我们将您的卫星转变为一个产生收入的托管服务,”阿富罗说。Satlyt的种子轮融资由总部位于休斯顿的Non Sibi Ventures主导,合伙人伯纳德·哈里斯(Bernard Harris)曾在NASA担任宇航员超过20年,帮助公司在新的基于太空的商业理念上建立信心。该公司投资的一个原因是,Satlyt不依赖于轨道数据中心的最高愿景,这种愿景面临不确定的经济状况和发射瓶颈。“我们不需要太空中的数据中心,拉马就可以取得巨大的成功,对吗?”Non Sibi合伙人肯特·卢卡斯(Kent Lucas)告诉TechCrunch。“这可以仅仅通过卫星的数量来驱动。”阿富罗希望到20世纪30年代末,20%的卫星能够上线,他预计几乎所有的航天器制造商都会在他们的卫星中安装GPU和相似的高级处理器。“如果你发射卫星却不安装GPU,至少你是在自找麻烦,”他说。Satlyt是TechCrunch审核的数十家初创公司之一,并将作为本周在旧金山市中心举行的更广泛Battlefield比赛的一部分出现在Disrupt上。活动将于星期二开始。了解更多信息。通过我们文章中的链接购买后,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。蒂姆·费恩霍兹(Tim Fernholz)是一名记者,撰写技术、金融和公共政策相关的内容。他密切关注私人太空产业的崛起,并且是《火箭亿万富翁:埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯和新的太空竞赛》的作者。
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