在Hacker News上讨论。这里是Anthropic在昨天描述（档案链接）他们的新版本控制系统Scion如何使用一种叫做“衍生数据”的概念，使得诸如责任追踪等操作更加高效的方式：Anthropic如何描述Scion的衍生数据。这里是我在2022年时，在我的Oxide候选材料中描述的我所参与建设的Mononoke源控制服务器如何使用“衍生数据”的概念以使责任追踪等操作更高效的方式：我如何描述Mononoke的衍生数据。我认为这种模仿的程度远远超出了拥有类似见解的范围。事实上，Sapling仅被归功于“艰难获得的经验教训”，而Mononoke完全没有被提及，简直接近抄袭。帖子给人的印象是，Anthropic声称Claude设计了这一切，而实际上，我们在Meta的（卓越）团队几乎在十年后才提出了Claude勤勉应用的许多见解。（我们也查看了关于Mononoke和Sapling的许多前期作品，从谷歌的SrcFS到数据库中的预写日志。）我非常开心我们团队在2017-18年时的愿景如此强大和持久——当你逆潮流而动时，你总是有点不确定自己所做的是天才还是疯狂，我认为Mononoke的设计经受住了时间的考验。而且，明确一点，我对Anthropic抄袭Mononoke的设计没有问题。（这也是我们推出开源的原因之一——通过传播好想法来造福人类。）但随着大型语言模型（LLM）继续辅助设计新系统，它们可能会大量参考现有设计。Mononoke是开源的，并且在每个LLM的训练集中。如果你问Opus 5.5或GPT-6 Astra（谢谢Matthew Fowle）关于前期作品，他们立刻指出与Mononoke的相似之处。给那些在我们之前作出贡献的人认可，现在比以往任何时候都更容易——也更重要。再也没有借口了。关于一个具有类似见解但在许多关键设计上有所不同的系统的例子，见Vicent Marti为Cursor写的博文。