在本周早些时候的“简报：科学的人工智能”活动上，Anthropic宣布推出Claude Science，这是一个新的“科学家的人工智能工作台”，能够将碎片化的工具和数据集整合到一个环境中，并生成图形和视觉效果。Anthropic凭借其受欢迎的编码工具和强大的人工智能模型，已在行业中占据主导地位，发布时强调了人工智能在“显著加速科学发现和医疗干预开发”方面的潜力，并吹嘘已经有一长串生物技术和制药客户在使用Claude。Anthropic还进一步表示，它将开发自己的药物。生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams表示，公司将专注于发现针对“被忽视”疾病的治疗方案。人工智能公司一直渴望吸引科学和制药客户——OpenAI、亚马逊、谷歌等都有自己的生命科学工具和平台。但Anthropic的这一计划是大型前沿人工智能公司直接尝试自己开发药物的最明显的公共尝试之一。这使其处于一个不寻常的位置，即将软件卖给其他潜在竞争的制药公司。Anthropic加入了一场更广泛的竞争，包括以人工智能为首的药物公司，如Insilico、谷歌DeepMind的衍生公司Isomorphic Labs、生物技术初创公司，以及建立或购买自己的人工智能工具的大型制药公司。Anthropic在药物开发方面的目标具体细节非常少。在活动中，Kauderer-Abrams没有说明如果找到任何有前景的药物候选者，公司会怎么办。Anthropic未能回应《The Verge》寻求更多细节的评论请求，包括其计划首要针对哪些疾病，以及是否会与其他公司合作进行实验室工作、动物测试、临床试验或制造。人工智能应用于“药物发现的每一个阶段”。专家向《The Verge》表示，围绕Anthropic计划的不确定性反映了人工智能药物热潮本身的更大不确定性。“人工智能药物发现”可以意味着许多东西。剑桥大学教授、人工智能生物技术初创公司CardiaTec的共同创始人Namshik Han表示，这“是一个非常广泛的术语”，他说，人工智能被应用于“药物发现的每一个阶段”，从发现新化合物和改进它们，到支持研究、数据分析、临床试验甚至生产。每个主要的制药公司都将在某种程度上使用人工智能，他说。伦敦大学学院药物发现教授Matthew Todd也呼应了这样的观点，强调人工智能已经渗透到药物发现和研究中，称其为一个“包罗万象的短语”，因为其用途广泛。人工智能无疑正在改变药物开发。Han指出，像阿斯利康、诺和诺德和GSK等制药巨头的众多倡议，表示人工智能已经可以帮助生成可能的药物创意，比如建议能够与已知涉及特定疾病或现有药物靶点的细胞受体相互作用的新分子。Todd表示，这对于加快研究和帮助“路试”新药创意是极其有用的。考虑到Anthropic在前沿模型上的工作，该公司可以假设使用生成式人工智能在广阔的化学和生物可能性中进行搜索，帮助研究人员建立联系，找到那些否则难以或缓慢找到的突破，可能提出新的药物创意，识别新的疾病靶点，或发现现有药物的新用途。但这距离人工智能设计的药物到达患者还有很长的路要走。Todd表示，该领域离人工智能设计的药物获得监管机构批准用于人类使用“还有很长的路要走”。他补充说，药物发现过程不会自主运行，需要在整个过程中进行人工输入和监督。Todd和Han都注意到缺乏公开的高质量实验数据，例如各种化学物质在体内的行为，可能会减缓药物开发工作，强调即使是在生物学的很好研究领域，我们仍然对事物的工作原理存在巨大空白。人工智能模型“尚未接近于使实验变得不必要”。人工智能并未处于解决药物发现中许多最慢部分的位置。牛津大学结构化化学生物学教授及牛津药物发现中心蛋白质晶体学负责人Frank von Delft表示，人们对推进人工智能模型的兴奋是正确的，但它们“尚未接近于使实验变得不必要”。药物候选者仍需要在真实世界中进行有效性、毒性测试，以及是否具备实际属性，允许其安全地制备、储存和投放作为药物。所有这些都需要熟练工、很多资金和时间，尤其是针对人类的临床工作——这是许多有前景的药物候选者失败的时刻。如果Anthropic希望开发一种药物，von Delft认为