优步的首席技术官表示公司的代币最大化时代即将结束。大事件媒体/为HumanX大会提供的Getty图片，优步正在关闭其臭名昭著的代币最大化时代。在周三的X发布中，优步首席技术官Praveen Neppalli Naga表示，公司正在看到一些关于人工智能成本的“非常有趣的趋势”，并且这“是我们即将结束所谓‘代币最大化’时代的另一个信号。”代币最大化是一种企业人工智能趋势，出现在2026年上半年，当时公司敦促员工在工作流程中尽可能多地采用人工智能。一些公司将人工智能使用作为员工绩效评估的一个指标。Naga表示，自年初以来，优步使用前沿人工智能工具的人数已经增加到四倍，但这与每个人工智能代币成本的下降同时发生。公司通过改善提示缓存过程、使用更好的默认模型、让工程师更好地了解他们的人工智能使用情况，以及实验开放权重模型来降低成本，Naga在他的帖子中写道。他补充说：“接下来的阶段，无论我们如何称呼它，都不会以谁花费最多代币为特征，而是关于人们如何尽可能高效地使用它们。”优步的财务主管Balaji Krishnamurthy在周三的第二季度财报电话会议中分享了类似的更新。他说：“在人工智能方面，我们还处于早期阶段，但我们看到的是，我们能够以成本高效的方式为开发人员提供一些生产力提升。”Krishnamurthy补充道：“根据我们目前关注的指标，我们看到工程师的代码输出翻倍。”优步今年早些时候因引发代币最大化趋势而成为头条，Naga在四月表示公司已经突破了2026年对Anthropic的Claude Code的预算。他在三月的LinkedIn帖子中表示，每周有1,800次代码更改完全由公司内部编码代理编写。但是在五月，优步首席运营官Andrew Macdonald在一次访谈中表示，在公司内合理化人工智能投资的权衡变得越来越困难。他表示，并没有看到与增加的人工智能成本相称的生产力提升。这不仅是优步的问题；整个科技行业也在努力解决如何从其高度膨胀的人工智能支出中获得更好的投资回报。像Coinbase这样的公司表示，他们正在尝试模型切换，这涉及将最具挑战性的任务分配给前沿模型，并将更简单、重复的任务卸载给更便宜的模型。企业人工智能支出的问题也推动了一波新兴业务，旨在帮助公司减少成本。部分是咨询公司，为高管提供有关如何分配人工智能预算的建议；其他则在构建如推断基础设施这样的产品，以帮助公司以成本效益高的方式扩展其人工智能产品。