根据彭博新能源财经的一份新报告，预计到2035年，数据中心将消耗美国五分之一的电力，是今天的四倍。报告预测，AI计算的激增将使未来十年数据中心的容量接近200吉瓦，其中近一半的容量将用于训练和推理，且大部分将集中在美国。到2033年，美国将承载64%的按电力需求计算的AI芯片。根据之前的预测，这些数据可能是保守的。彭博新能源财经对于2035年的电力需求的新估计比该咨询公司在12月的预测高出83%。其他组织也提高了他们的预测。电力行业非营利组织EPRI将其2024年的估计提高了一倍多，而标准普尔的预测在10月到4月间增长了三分之一以上。这些修正反映了美国数据中心开发的快速发展。在未来十年，彭博新能源财经预计大多数新数据中心将连接到已经承受压力的电网。涵盖弗吉尼亚州到伊利诺伊州的PJM互联，将有34%的电力用于数据中心，而覆盖大部分德克萨斯州的ERCOT必须将22%的发电能力用于数据中心。PJM已经承载了大量的国家数据中心，难以应对来自大型发电机和大负载的连接请求。它暂停了申请新的连接电网的资源长达四年，使其面临了一个脆弱的位置，因为需求持续增长。尽管PJM在4月重新开放了对新发电资源的申请，但形势已经变得严峻，其中一家公用事业公司美电力公司威胁要退出互联。供需不平衡使得电价在过去一年上涨了76%。即使在拥堵的情况下，数据中心仍希望连接到PJM——在电网管理者最近的容量拍卖中，他们占据了38%的费用。尽管美国拥有大部分AI计算能力，但数据中心将在其他地方继续增长。如果AI采用继续沿着激进的轨迹发展，到2033年，数据中心将在全球创造1935太瓦时的新电力需求，几乎与印度的年用电量相当。当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Tim De Chant是TechCrunch的高级气候记者。他为包括《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、《阿斯技术》、《中国标准》和《NOVA Next》等多种出版物撰写过文章，他曾是后者的创始编辑。De Chant还是麻省理工学院科学写作研究生项目的讲师，并于2018年获得麻省理工学院的骑士科学新闻奖学金，在此期间他研究了气候技术并探索了新闻业的新商业模式。他获得了加州大学伯克利分校的环境科学、政策和管理博士学位，以及圣奥拉夫学院的环境研究、英语和生物学学士学位。您可以通过发送电子邮件至tim.dechant@techcrunch.com与Tim联系或验证联系情况。