现在，你可以收听福克斯新闻的文章！纽约市正在扩展小型街道活动传感器的使用，这些传感器可以计算行人、自行车、公交车和车辆。市政府表示，目标是实现更安全的街道设计、更好的交通规划以及更清晰的了解人们如何实际使用道路的情况。这听起来可能很纽约，但实际上它是许多美国城市未来趋势的标志。在整个美国，各个城镇和城市都在尝试解决同样的问题。司机们在繁忙的走廊里快速驶过。行人横穿没有人行道的地方。骑自行车的人尽量在停放的汽车间穿行。公交车在交通中被困。城市领导者往往需要在有限数据的情况下做出昂贵的安全决策。而现在，传感器可以全天候监测这些模式。智能传感器可以帮助揭示人们如何实际使用道路，从中间路段的穿越到被封闭的自行车道。承诺是更安全的街道，而人们关心的是隐私。大问题是城市是否能在不让每个人都感觉被监视的情况下使用这些技术。纽约市交通局表示，将在五个区的约100个地点扩展街道活动传感器计划。该市最初在2023年时，在20个交叉口测试了这些传感器。现在，它计划再增加约80个地点。这些传感器背后的技术是一种叫做计算机视觉的人工智能形式。简而言之，该设备观察街景并对其所见进行分类。可能是一名行人、一辆自行车、一辆轿车、一辆卡车、一辆公交车或一辆滑板车。纽约市交通局表示，处理是在实时中进行的。传感器收集计数后，视频画面几乎瞬间被删除。设备安装在城市街道基础设施上，例如电线杆或标志。除了计数不同的道路使用者，传感器还可以测量速度、捕捉转向动作并绘制人们如何在街道或交叉口中移动。传统的交通研究通常依赖工人在靠近道路的地方数他们所看到的东西。这可以有效，但也有局限。工人可能会计数几小时的车辆。一个城市可能会在一天的某一部分收集数据。恶劣天气、学校时间表、节假日交通或施工可能会影响记录的内容。智能街道传感器改变了这一点。它们可以持续收集街道活动数据。这为交通官员提供了更广泛的视角，以了解所发生的情况。例如，传感器可能显示行人在每个早晨从中间路段穿越，因为人行道太远。它可能显示骑自行车的人不断在装载卡车周围转弯。它可能显示在学校或公交车站附近，车辆转弯太快。这类信息可以帮助城市根据真实行为重新设计街道，而不仅仅是人们应当如何移动。街道安全往往在发生可怕事件后开始。事故发生。投诉被提出。危险的交叉口引起注意。智能传感器可以帮助城市更早采取行动。传感器可以检测交通官员称之为近乎错过的情况。这些是并不总是出现在事故报告中的接近事故。想想靠近骑自行车者时突然打开的汽车车门。或者当行人已经过马路时转弯的司机。又或者在繁忙的街角挡住司机视线的送货卡车。在那一刻，没人受伤。然而，这种模式可以揭示真实的危险。如果传感器检测到同一地点反复出现的近乎错过，城市规划者可能会有更强有力的理由在事故发生之前采取行动。这可能意味着增加一个人行道、改变信号灯的时机、重新设计一个自行车道或调整人行道空间的使用。纽约市正在扩展智能街道传感器，这些传感器可以计数行人、自行车、公交车和车辆，官员们正在寻找更安全的街道设计。这项技术最有趣的部分可能是它向城市展示的日常习惯。道路的运作方式很少与规划图上的样子一致。人们在感觉方便的地方过马路。骑自行车的人避免感觉不安全的车道。司机在感觉到道路太宽时加速。当人行道空间被堵塞时，公交车减速。传感器可以帮助记录这些模式。这可以帮助城市解决实际问题：行人在每天同一不安全的地方过马路吗？骑自行车的人是否避免某条特定的车道？