根据他的博士生导师，造就Moonshot AI创始人的4个卓越品质 由Thibault Spirlet撰写 你当前正在关注这位作者！想要取消关注？通过你的电子邮件中的链接取消订阅。杨志霖，Moonshot AI的联合创始人。VCG/VCG通过Getty Images 杨志霖现在正处于他闪耀的时刻。这位34岁的中国公司Moonshot AI的联合创始人在本月推出新的Kimi K3模型后，被誉为“千禧年天才”，这一举动在AI行业引发了震动。但在他于2023年在中国共同创办Moonshot AI之前，杨在美国学习，曾是卡内基梅隆大学机器学习博士项目中二十多名博士生之一。《商业内幕》与杨的前博士导师、卡内基梅隆大学计算机科学教授Ruslan Salakhutdinov进行了交谈，探讨这位备受瞩目的创始人及其卓越品质。成为AI创始人的历程 Salakhutdinov表示，杨具备四种品质，使他即使在全球竞争最激烈的AI项目中也脱颖而出：非凡的独立性、独创的思维、罕见的技术广度和冒险的雄心。Salakhutdinov的视角独特。除了监督杨的研究，他还教过或指导过许多研究人员，他们后来共同创办了AI初创公司，成为领先大学的教授，并在包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、Microsoft AI和Tesla AI等公司担任研究角色。他告诉《商业内幕》，他所教的最成功的AI研究人员往往具备“极高的动力”、“极强的自我驱动”和强烈的职业道德，同时也受益于促使他们出色表现的高度竞争环境。Ruslan Salakhutdinov，卡内基梅隆大学计算机科学教授以及Moonshot AI首席执行官杨志霖的前博士导师。他的部分前学生包括xAI的联合创始人Jimmy Ba、Mistral的创始成员Devendra Chaplot以及Perceptual Machines的联合创始人Nitish Srivastava。Salakhutdinov还曾在多伦多大学任教。然而，杨在这群学生中脱颖而出。教授表示，杨在完成本科学位后立即进入卡内基梅隆大学，迅速成长为一名异常自我导向的研究者。“在研究方面，他开始表现出非常独立的特质，”Salakhutdinov说道。他在2016年至2019年之间完成了他的博士学位。在此期间，他还帮助开发了一个AI语言模型XLNet。Salakhutdinov回忆说，给他留下深刻印象的是杨愿意挑战传统思维。大约在2019年，也就是ChatGPT进入主流之前的三年，杨表示，他相信如果规模足够大，单一的AI模型有可能执行许多不同的任务，而不是为每个任务需要单独的模型。“我当时想：‘这是什么？这永远行不通。这有点疯狂’，”Salakhutdinov回忆他说。杨的回答让他印象深刻。“他说，‘不，我认为如果我们扩大规模，这些事情应该能够工作。’”杨在谷歌AI Brain团队实习时发展了这些想法，在那里他共同撰写了两篇概述新方法的AI论文：Transformer-XL，提出可以帮助模型理解更长文本，和XLNet，预计会提高AI系统对语言的理解。Salakhutdinov表示，尽管在谷歌的研究人员中，有不少人认为扩展规模可以解锁更通用的AI系统，但当时这种看法“并没有得到许多研究者的认可”。杨没有立即回应《商业内幕》的评论请求。 从博士天才到AI明星 Kimi K3是一个开放权重模型，在编程、推理和知识任务上与OpenAI和Anthropic的领先系统相媲美。本月的发布引发了硅谷关于中国AI进展的辩论，同时由于需求极其强烈，Moonshot被迫暂时暂停新的订阅。Moonshot迅速崛起，帮助这家成立三年的初创公司在最近一轮融资中的估值达到了约315亿美元。《彭博社》本周报道称，该公司已经在准备另一轮融资，这可能将其估值提升至500亿美元，准备潜在的首次公开募股。Salakhutdinov表示，杨的独立性、技术深度、独创性思维和创业雄心是他能够创办中国增长最快的AI公司的原因之一。另外，杨异常的能力能够将深入研究与低级工程相结合。“他有进行研究的能力，”Salakhutdinov说道，“但也有‘出色的能力去进行低级编码’并优化GPU用于大规模AI实验。”Salakhutdinov表示，最优秀的AI博士生通常被期待成为顶尖大学的教授或加入领先技术公司。但即使在短暂担任教授后，杨也决心创办自己的公司。