2026年10月11日 — 下午7:00 个性化医疗、治疗最稀有癌症的药物、对我们个体细胞互动的了解，甚至在体内预防疾病——由于人工智能的出现，一家悉尼实验室正在研究所有这些可能性及更多。新南威尔士大学人工智能研究所副所长、生命科技与生物分子科学学院教授法特梅·瓦法赫（Fatemeh Vafaee）表示：“我对如何利用人工智能拯救生命和改善患者结局非常感兴趣。”瓦法赫表示，患者数据的提供是人工智能解锁医学突破的关键。史蒂文·西厄特（Steven Siewert）表示，自2022年该技术爆炸性发展以来，人工智能药物开发平台是实现的突破之一。瓦法赫指出，这种模型颠覆了传统的药物开发方式，后者成功率仅约10%，从开始到结束需要15年开发一款药物，成本约为20亿美元。癌症和糖尿病等疾病的复杂性意味着往往单一药物不够，联合治疗——使用不同药物的组合——更能有效对抗疾病。但潜在组合的数量过去常常让研究人员感到挫败。瓦法赫说：“这是一个难以解决的问题——如果你有1000种药物，想要研究两或三种药物在不同剂量下的组合，就需要进行数百万次实验。人工智能可以帮助优先选择组合，找到那些在我们进入实验室之前可能有效的组合。我们可以在实验之前预测药物的可能组合。”到目前为止，瓦法赫的实验室已选择了24种协同组合，这些组合在墨尔本的彼得·麦考伦癌症中心得到了预临床研究的验证，并正在进行更高级别的测试。今年早些时候，瓦法赫与一家商业合作伙伴合作开发了一项血液测试，以排除复发性乳腺癌，这影响了15%的乳腺癌患者，并且在癌症治疗后的时间框架内给医生带来了困扰。这些突破被新南威尔士大学在即将发布的《科学社会影响报告》中强调，该报告将于周一发布。该报告提出了一种新的测量研究的框架，专注于商业化、学术成果、政策与影响、改变生活和可持续发展。瓦法赫出生于伊朗，2011年获得美国伊利诺伊大学的人工智能博士学位，随后她将其应用于生物医学。自2022年以来的人工智能发展和对大规模数据的访问——同年ChatGPT发布——使得科学家们的工作“速度提高了几千倍”。她说：“我们不仅希望预测乳腺癌和脑癌。我们希望能够将这种方法应用于[罕见]癌症或甚至其他疾病。”“这就是我们为迁移学习开发人工智能工具的地方，我们可以将一种疾病的知识迁移到另一种疾病……这将帮助我们更好地研究不常见的疾病，探索如何将人工智能应用于患者利益。每一位患者都很重要，我们可以利用这一技术帮助那些我们没有足够人群数据的患者。”她表示，如果人工智能获得广泛数据的访问，人人都能享受个性化医学的时代即将来临。“我们都是不同的，我们需要超越一个解决方案适用于所有人的方法，”她说。“我希望未来我们从对观察到的结果做出反应，转向对我们预测的结果做出主动反应。”开始每天关注最重要和最有趣的故事、分析和见解，订阅我们的晨报通讯。来自我们的合作伙伴