理查德·博尔赫德斯， 加州大学伯克利分校的教授及菲尔兹奖获得者，不再给学生的作业打分。在看到许多学生使用人工智能 consistently 获得高分后，他觉得让阅卷人因为作业的正确性而打分“没有意义”，因为使用人工智能现在是不可避免的。博尔赫德斯在星期二的一次面对面访谈中透露了这一点，此次采访是在 OpenAI 宣布人工智能代理明显解决了数学上最困难的未解决问题之一，纳维-斯托克斯存在性和平滑性问题之后进行的。“如果人工智能以当前速度继续改进，那么几年后，人工数学家能做的任何事情，人工智能都能做得更好，”博尔赫德斯说。他表示，如果学生提交作业，他目前仅对作业的完成情况打分。他承认这“不是一个很好系统”，但目前他没有其他选择。博尔赫德斯表示，他不再知道是否应该鼓励学生进入数学系，因为五年前看来，作为数学家是人工智能浪潮下最安全的职业之一。“我完全不知道该怎么建议。我甚至问了 ChatGPT 这个确切的问题，连 ChatGPT 也说不知道会发生什么，”博尔赫德斯说。他描述了学术系统中存在大量“惯性”，并表示尽管人工智能在发展，但他不会感到惊讶如果数学系的情况在几年内保持不变。他将其与纸质期刊进行了比较，尽管它们在过去的20年里已经变得“完全没有意义”，但仍在出版。“过去有很多技术突破——手工纺织被织布机淘汰，马匹被汽车淘汰，等等，”博尔赫德斯说。“然而，这是数学中第一次发生这样的事情。”根据安妮·玛丽·理查德的电子邮件，伯克利学术参议院要求教职员工在课程大纲中包含关于课程期望的声明，包括课程中使用人工智能工具的情况。然而，她表示，人工智能使用的直接政策可能会因课程级别和重点领域而大相径庭。校园试用了几种人工智能检测工具，包括 Turnitin 和 Rumi，但发现这些工具不足以在校园内标准化。课堂的人工智能政策由教职员工自行决定，但根据理查德的说法，人工智能中心中有一个不断增长的示例人工智能使用声明数据库，可供教职员工在其课程大纲中使用。