Anthropic的Boris Cherny表示，公司应该确保其员工仍然可以在人工智能上进行实验。Anthropic的Claude Code创作者Boris Cherny对那些对人工智能代币预算感到紧张的公司有个信息：“投资回报绝对是正确的框架，因为你不想只是考虑成本，因为你花费了一些东西，然后又得到了回报，”Cherny在Scale AI的一个最近聊天中说。主持该聊天的Meta产品管理总监Jesse Chen直接询问Cherny，关于Uber首席运营官Andrew Macdonald最近提出的担忧，即共享出行巨头的人工智能支出是否足以回报以合理化人工智能代币的上升成本。代币是文本的单位，用于衡量人工智能的使用，例如由大型语言模型处理的提示，包括那些支持Anthropic的Claude或其生成式人工智能编码工具Claude Code。Cherny表示，专注于投资回报是正确的。他还表示，针对成本担忧，重要的是不要过度反应。“这样做的方法是给人们代币，并给他们安全感进行实验，这样他们感觉可以尝试一些东西，而不会受到惩罚，”他说。“一旦你找到了那些内部有效的用例，你就想控制成本，而你想在后端控制，而不是在前端。”否则，公司可能会错过部署人工智能的最佳创意。“往往，一些最有趣的想法和改善流程的新产品创意将来自组织角落里某个会计或者CEO从未听说过的市场人员，”Cherny说道。Cherny强调，Anthropic为其企业客户提供几种控制成本和设定预算的方法，包括按席位成本控制。在人工智能领域的其他公司，包括OpenAI首席执行官Sam Altman，也越来越多地讨论公司对其人工智能投资回报的担忧。正如Cherny提到的，像Anthropic这样的人工智能公司本质上是代币生成器。这也意味着他们有动力继续销售他们的模型和生成式人工智能工具，尤其是在他们接近备受期待的首次公开募股时。Claude Code的创作者表示，Anthropic也在关注其代币的使用。“对我们而言，它们并不是免费的，因为我们使用的每一个代币都是我们不提供给客户的代币，所以有机会成本，”他说。“当我考虑这个时，其实它可能又回到投资回报上。”Cherny表示，随着人工智能模型进步的步伐不断加快，衡量投资回报的方式也在变化。他之前提到公司可能看重人工智能编写的代码百分比。Cherny表示，一旦更多人让人工智能写100%的代码，这一测量就不再那么有用了，正如他所做的那样。“那么想想，工程师的代码量加速了多少？第三点要考虑的是，哪些其他瓶颈阻碍了进展？”他说。“因为一旦你达到了工程师编写大量代码的这一点，瓶颈将是好的想法。那么，你如何解除这个障碍，以让你的公司更快地产生想法？