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为什么我离开OpenAI去构建心灵感应

Hacker News2026年8月5日 16:45

2026年8月4日,7月23日星期四,我辞去了OpenAI的职务。24日,我开始担任Conduit的创始研究员。我们正在构建心灵感应:基于非侵入性神经数据训练的思维转文本模型。我将讨论:思维转文本:2027年、2030年和2035年使用心灵感应工具的感觉;我们如何构建思维转文本:为什么Conduit正在收集大量非侵入性神经数据;我加入的原因:因为这个大胆的愿景、聪明的人和有趣的问题。关于我:1. 思维转文本,亦即心灵感应。我的预测:几年内,我们与AI沟通的主要方式将是通过我们的思想。它们不会是你拼命试图跟上的超级聪明的自动实习生或同事,而是你自然、愉快的延伸。以下是我写下的未来短篇故事。我把它们视为乐观但极为可能的。 2027年——Conduit的一个早晨 我把一条带子绑在头上,打开Conduit的笔记本电脑。现在是早上9点。我的设备通过蓝牙与我的笔记本电脑配对。我随便打开Code。想到今天的工作时,我查看我的代码,回顾昨天的笔记,并准备我们的9:30早会。我的GPT-7代理已经在我探索的新编码器上忙碌了一天多。我查看它的工作。我对图表标签感到困惑,对其第一段中的AI语言感到烦恼,并对方程式中的符号感到好奇。我的模糊想法被发送到Conduit的模型,该模型利用其在语言和我可能说的事情上的先验知识输出: conduit://thought-stream → codex $ decode --source=neural-latent --autosend --to=codex 我在看你的图表。请重新标记图例,并在下面添加一个文本单元,简单描述每条线。我理解你的第二段讨论,但请使用人性化技能重写第一段。制作一个文本框,用更清晰的符号解释方程式。这个图表、段落和符号每个都让我花了10秒钟扫一眼。我打开了自动发送,因此每10秒,Conduit模型解码我的想法并将其发送到GPT-7,后者将每个传入任务分配给一个子代理。我查看新的图表、段落和方程式。我想知道球谐函数是否真的有用;Code又派出一个子代理。被图表所说服,我决定制作一个简单的幻灯片,只显示基线和顶部两条线,以展示给我的队友;Code又派出一个子代理。我给自己做了一杯咖啡。我的思维大多是空的,但我简短地回想起明天与候选人共进午餐时想说的话。在背景中,Code被提示考虑我可能想要的午餐聊天信息,并决定在展示之前更新合成数据缩放图是明智的;Code又派出一个子代理。(( )) .--------. | |] | 咖啡 | | | '--------' \____/ 我并不是在心里大声喊话的时候做咖啡。我只是像往常一样查看图表,像往常一样做咖啡。这感觉像魔法。 2030年——行业适应,Conduit扩展 AI公司现在直接利用Conduit的潜在表示训练他们的模型。我的编码思想被直接发送到Code,而不必先经过Conduit的解码模型。这意味着我可以轻松传达那些难以用文字描述的思想,比如心理图像。如今,我在与AI聊天时几乎不再无带,这真的很烦人,诚实地说,不带真的很烦。戴上神经头带后,我感觉我对我的笔记本电脑拥有超级人类的能力!没有它,我感觉像是在与一个超级强大的外星人交谈,它尽力而为,但不确定我想要什么,还害怕我会因此生气。真是一团糟。Conduit继续对非侵入性读取进行迭代,但我们启动了两个新项目:侵入性通用读取和通用写入。大多数人乐于继续使用他们的神经带,但不少人对通过侵入技术获得更高保真度的读取感到兴奋。更有趣的是最近在写入方面激起的热情。我觉得我在控制我的笔记本电脑时是超人的。但我的感官仍然只是普通人。就像我能控制我的手臂,但失去了所有的感觉。是的,我仍然能看到我的手臂,这比没有手臂要好得多,但感觉仍然很奇怪。就像伊恩·沃特曼。我想要感受到我的Code的感受。既然Conduit可以通用读取,学会通用写入的数据效率提高了很多。更重要的是,我想要解锁写技术的其他应用。我想让我的大脑在高效率和神经可塑性方面恢复到18岁时的状态。 2035年——AI不再是“他者” 我的AI是我自然的延伸。它感觉就像是第六感和另一个四肢。我思考一个问题,感觉就像我真正在冲浪网络,看到网站的闪光,闪现出对问题的直觉,最终得出答案。

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