不完善且人力密集的制造过程导致新生产的机器人需要立即修理。机器人手部的触摸传感器也证明不够可靠，因此特斯拉现在开发了一种可替换的手套状传感器层，而无需更换整个机器人手。报告称，机器人的人工智能能力仍然不足以进行通用操作，这在面对每个机器人公司所面临的挑战时并不奇怪。相反，《信息》的其中一个消息来源描述特斯拉的Optimus机器人当前需要在精心控制的环境中编程以完成特定任务。所有机器人公司面临的最大挑战之一是获得足够的训练数据，以帮助机器人视觉学习各种手动任务。特斯拉对模仿学习的高度依赖促使其在德克萨斯州和加利福尼亚的工厂工人穿上专门设计的特殊服装，以记录他们的工作身体动作。然而，《信息》形容一些工人抱怨，因为他们“知道这些机器人最终是为了取代他们而设计的”。因此，特斯拉显然将数据收集的责任转移到了专门团队，并为这些团队建立了“培训中心”。制造机器人的竞争《信息》还强调特斯拉对中国供应商在制造各种机器人组件方面的持续依赖。《信息》之前报告硅谷初创企业将机器人部件放入中国带回美国的行李中的情况。尽管特朗普政府试图提振国内供应链和机器人生产，美国机器人行业对中国的供应链依赖依然存在。7月，联邦通信委员会禁止新外国制造的机器人，如人形机器人和四足机器人狗，以及机器人吸尘器。特斯拉在制造人形机器人方面面临的许多挑战并不是独一无二的。但当特斯拉还在多个方面面临激烈竞争时，这可能不会让人感到安慰，因为中国、日本和韩国的汽车制造商也在开发人形机器人，更不用说专注于人形机器人的专门机器人公司。丰田计划投资数十亿美元升级工厂，引入包括一些人形机器人在内的机器人，而现代汽车则计划在未来几年内部署多达25000个由美国子公司波士顿动力开发的Atlas人形机器人。在商业化人形机器人部署方面进展最快的公司之一是总部位于俄勒冈州的Agility Robotics，该公司在2024年首次在GXO物流公司拥有的亚特兰大地区仓库投入使用。但人形机器人的整体商业案例仍需通过更持久和具有成本效益的部署来证明——更不用说证明这些机器人能安全地在人类周围工作。